인공지능 분야 공부를 하며 NLP에 대한 관심이 생겨 원티드 프리온보딩 AI/ML 에 참가하게 되었습니다.

Natural Language Inference

  • 문제 정의
    - task가 해결하고자 하는 문제가 무엇인가?
    * hypothesis 가 preimise에 entailment(true)하는지 contradiction(false) 하는지 undetermined(neutral)하는지 판단 하는 task

    • 데이터 소개(대표적인 데이터 1개)
      • task를 해결하기 위해 사용할 수 있는데 데이터가 무엇인가?
        • SNLI
      • 데이터 구조는 어떻게 생겼는가?
    • SOTA 모델 소개(대표적인 모델 1개)
      • task의 SOTA 모델은 무엇인가?
        • EFL
      • 해당 모델 논문의 요약에서 주요 키워드는 무엇인가?
        • few-shot learner

Multi Natural Language Inference

  • 문제 정의
    - task가 해결하고자 하는 문제가 무엇인가?
    * Multi genre

    • 데이터 소개(대표적인 데이터 1개)

      • task를 해결하기 위해 사용할 수 있는데 데이터가 무엇인가?
        • GLUE
      • 데이터 구조는 어떻게 생겼는가?
    • SOTA 모델 소개(대표적인 모델 1개)

      • task의 SOTA 모델은 무엇인가? T5-11B
      • 해당 모델 논문의 요약에서 주요 키워드는 무엇인가? transfer learning

Reference

https://mccormickml.com/2019/11/05/GLUE/

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http://s6820w.tistory.com/ 로 블로그 이전

5개의 댓글

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2022년 2월 21일

좋은 글 감사합니다:)

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2022년 2월 21일

Multi Natural Language를 알기 쉽게 설명해주어 좋았습니다!

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2022년 2월 21일

좋은 글 잘 읽었습니다!

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2022년 2월 21일

각 모델에 대한 설명과 어떤 문제를 해결하기 위함인지 구체적으로 나와있다면 더 좋았을 것 같아요! 좋은 레퍼런스 올려주셔서 감사합니다! :)

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2022년 2월 21일

각 분야별 정의와 dataset, SOTA-model을 간략히 설명해 주신 글 잘 읽었습니다. 기회가 된다면 어떤 이유로 해당 sub task를 선택하게 되었는지도 설명해주시면 좋을 것 같아요!

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