행렬

s2ul3·2022년 11월 4일
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대칭행렬(Symmetic Matrices)

대각합 (Trace)

Norms

선형독립과 Rank (Linear Independence and Rank)


역행렬 (The Inverse)

직교 행렬 (Orthogonal Matrices)

치역(Range), 영공간(Nullspace)

행렬식 (Determinant)

  • numpy.linalg 모듈의 det 함수를 사용하여 행렬식을 쉽게 구할 수 있다.

이차형식 (Quadratic Forms)

고유값 (Eigenvalues), 고유벡터 (Eigenvectors)

  • numpy.linalg 모듈의 eig 함수를 사용하여 고유값과 고유벡터를 구할 수 있다.

고유값, 고유벡터와 대칭행렬

행렬미분 (Matrix Calculus)


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