람베르트 W 함수(Lambert W function)는 함수 와 역관계인 함수들로 이루어진 함수이다.
다른 이름으로는 오메가 함수(omega function) 또는 곱 로그(product logarithm)라고도 한다.
함수 는 증가 함수나 감소 함수가 아니기 때문에 역관계인 는 하나의 x값에 여러값의 y가 존재할 수 있다.
그래서 이를 여러개의 가지(branch)로 나누고 이를 정수 k를 사용해 로 구분한다.
정리하면 라는 식에서 를 람베르트 W 함수 로 표현 할 수 있다.
람베르트 W 함수는 복소수 차원에서도 정의되지만, 실수 차원에서만 보면 두개의 가지(branch) 가 있고 그 모양은 다음과 같다.
람베르트 W 함수의 활용에 대해 이야기 하기 위해 최근에 우연히 접한 문제 하나를 소개하겠다.
이 문제를 풀기 위해 로 치환하고 를 미분하면
이며
이 값이 0 이되는 극점은 가 0 일 경우,
즉 인 경우이다.
람베르트 W 함수에 대한 지식이 없다면 이 단계에서 x값을 구하는데 어려움을 겪을 것이다.
하지만 람베르트 W 함수를 사용하여 식을 더 정리해 보면,
라고 두면,
람베르트 W 함수에 의해
는 약 2.26이고, 따라서 는 약 3.53의 값을 가진다.
극점은 하나뿐이니 이 값이 문제에서 구하고자 하는 답이다.
람베르트 W 함수는 이렇듯 다항함수와 지수함수의 곱이 포함된 식에서 값을 구하기 위해 사용할 수 있다.
그 밖에 더 다양한 정보는 영문 위키를 참고하면 좋을 것이다.