활동일시 : 8일차 2023-08-21 21:30-23:30
목표
python으로 백준 실버5 티어 이상의 알고리즘 문제 풀기
문제
우리 나라는 가족 혹은 친척들 사이의 관계를 촌수라는 단위로 표현하는 독특한 문화를 가지고 있다. 이러한 촌수는 다음과 같은 방식으로 계산된다. 기본적으로 부모와 자식 사이를 1촌으로 정의하고 이로부터 사람들 간의 촌수를 계산한다. 예를 들면 나와 아버지, 아버지와 할아버지는 각각 1촌으로 나와 할아버지는 2촌이 되고, 아버지 형제들과 할아버지는 1촌, 나와 아버지 형제들과는 3촌이 된다.
여러 사람들에 대한 부모 자식들 간의 관계가 주어졌을 때, 주어진 두 사람의 촌수를 계산하는 프로그램을 작성하시오.
입력
사람들은 1, 2, 3, …, n (1 ≤ n ≤ 100)의 연속된 번호로 각각 표시된다. 입력 파일의 첫째 줄에는 전체 사람의 수 n이 주어지고, 둘째 줄에는 촌수를 계산해야 하는 서로 다른 두 사람의 번호가 주어진다. 그리고 셋째 줄에는 부모 자식들 간의 관계의 개수 m이 주어진다. 넷째 줄부터는 부모 자식간의 관계를 나타내는 두 번호 x,y가 각 줄에 나온다. 이때 앞에 나오는 번호 x는 뒤에 나오는 정수 y의 부모 번호를 나타낸다.
각 사람의 부모는 최대 한 명만 주어진다.
출력
입력에서 요구한 두 사람의 촌수를 나타내는 정수를 출력한다. 어떤 경우에는 두 사람의 친척 관계가 전혀 없어 촌수를 계산할 수 없을 때가 있다. 이때에는 -1을 출력해야 한다.
코드
python
N = int(input())
A, B = map(int, input().split(' '))
m = int(input())
graph_list = [[] for _ in range(N + 1)]
visited = [False] * (N + 1)
result = [] # 최단 거리를 저장할 리스트
for _ in range(m):
x, y = map(int, input().split())
graph_list[x].append(y)
graph_list[y].append(x)
# 시작노드 v, 거리 cnt
def dfs(v, cnt):
cnt += 1
visited[v] = True # v 방문처리
if v == B: # v가 목표와 같다면
result.append(cnt)
for i in graph_list[v]:
if not visited[i]: # 아직 방문하지 않았다면 재호출
dfs(i, cnt)
dfs(A, 0)
if len(result) == 0:
print(-1)
else:
print(result[0] - 1)풀이
A에서 B로 가는 최단 거리를 구한다.
1. 노드 간의 연결 정보를나타내기 위한 리스트를 생성하고 빈 리스트들로 초기화한다.
2. 간선 정보를 입력받아 리스트에 간선 정보를 추가한다. 간선 정보를 입력받은 뒤에는 양쪽 노드를 서로의 연결 리스트에 추가한다.
3. dfs(A, 0)을 호출하여 A에서 B까지의 최단 거리를 계산할 수 있도록 한다.
3-1. 시작노드 v(처음엔 A)를 받아서 방문처리한다.
3-2. 거리를 나타내는 cnt를 인자로 받아서 호출될때마다 1증가 시킨다.
3-3. 시작노드 v가 목표노드 B와 같으면 cnt를 결과 리스트에 추가한다.
3-4. 간선정보가 저장된 리스트의 v에 있는 각 연결된 노드 i에 대해서 만약 방문전이라면 dfs(i, cnt)함수를 호출한다.
4. result의 길이가 0이면 경로가 없다는 의미이니 -1을 출력한다.
4-1. 그렇지 않으면 result의 첫번째 원소에서 -1을 한 값을 출력한다.
느낀점
지난번엔 너비우선탐색을 이용하여 문제를 풀었었다. 이번 문제보다는 난이도가 쉬웠어서 풀 수 있었으나, 이번 문제는 다소 어렵게 느껴져서 풀지 못하였었다. 테스트케이스에서 틀려서 계속해서 예외처리를 해주었다. 맞는 테스트케이스는 늘어났지만 이런식으로 코드를 짜다보면 정답에 가까워질순 있지만 정답이 될 순 없다고 판단해 정답 코드를 참고하여 다시 작성했다.
재귀로 푼 정답코드는 리스트로 작성하여 4번의 예외처를 해준 내 코드 보다 훨씬 깔끔하였다. 재귀를 싫어하지만 이젠 익숙해져야 할 때가 온 것 같다..
