옵티마이저(Optimizer)는 데이터베이스 시스템이 쿼리를 실행할 때 가장 효율적인 방법을 선택하는 역할을 합니다.
즉, 어떻게 데이터를 검색하고 조작할지를 결정하는 중요한 구성 요소입니다.
옵티마이저의 실행 방법
전체 테이블 스캔(Full Table Scan) - 모든 행을 처음부터 끝까지 확인하여 조건에 맞는 데이터를 찾는 방법입니다.
이 방법은 테이블이 작을 때나 해당 조건을 만족하는 행이 대다수인 경우에 효율적입니다.
인덱스 사용(Index Scan) - 인덱스라는 데이터 구조를 사용하여 조건에 맞는 행을 빠르게 찾는 방법입니다.
이 방법은 데이터가 크고 조건을 만족하는 행이 적을 때 효율적입니다.
조인 최적화(Join Optimization) - 두 개 이상의 테이블을 연결하는 조인 작업에서 최적의 실행 순서와 방법을 결정합니다.
부하 분산 (Load Balancing) - 여러 서버에 분산된 데이터를 효율적으로 활용하여 쿼리 성능을 향상시키는 방법도 고려합니다.
옵티마이저는 이러한 선택을 할 때 여러 가지 요소를 고려합니다.
예를 들어, 데이터베이스의 크기, 인덱스의 유무, 통계 정보, 사용자가 제공한 쿼리 등을 고려합니다.
최종적으로 옵티마이저는 가장 효율적인 실행 계획을 선택하여 쿼리를 실행합니다.
이를 통해 데이터를 빠르게 검색하고 조작할 수 있게 됩니다.
