프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
생각 과정
1. 걸리는 날짜로 이루어진 배열을 만들어서 해결해야겠다.
2. 나누어 떨어지지 않으면 무조건 +1
3. 걸리는 날짜는 배열로 만들었는데 ,, 그 이후를 어찌해야할까 하하ㅏ하 계속 고민하다가 결국은 구글링
- 일단은 days[0]일때 초기처리를 해줬어야 했다.
--> 이걸 안해줘서 더 헷갈린듯 ,,,- 대소비교는 max 값을 계속 바꿔주면서!
def solution(progresses, speeds):
answer,days = [],[]
for i,j in zip(progresses,speeds):
# 나눠떨어지지 않으면
if (100-i)%j!=0:
days.append(int((100-i)/j)+1)
else:
days.append(int((100-i)/j))
for i,d in enumerate(days):
if i==0:
max=d
answer.append(1)
continue
if d<=max:
answer[-1]+=1
else:
max=d
answer.append(1)
return answer
def solution(progresses, speeds):
print(progresses)
print(speeds)
answer = []
time = 0
count = 0
while len(progresses)> 0:
if (progresses[0] + time*speeds[0]) >= 100:
progresses.pop(0)
speeds.pop(0)
count += 1
else:
if count > 0:
answer.append(count)
count = 0
time += 1
answer.append(count)
return answer
걸리는 날짜를 배열로 따로 만들지 않고, 날짜 즉 time를 +1 해가면서
100이 되면 처리를 해주는 방식을 이용했다.또, pop(0) 을 통해 FIFO구조를 이용한다. progresses[0] 값이 계속 바뀐다,,!!
개선점
- 초기 처리를 잘 생각해보자.