DFS / BFS

📌 DFS

• 깊이 우선 탐색 / 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘

• 스택 자료구조 (or 재귀함수) 를 이용

1. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리
2. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문처리 / 방문하지 않은 인접노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다.
3. 더 이상 2번을 수행할 수 없을 때까지 반복

graph=[
	[],
    [2,3,8],
    [1,7],
    [1,4,5],
    [3,5],
    [3,4],
    [7],
    [2,6,8],
    [1,7]
]

visited=[False]*9

def dfs(graph,v,visited):
# 현재 노드를 방문 처리
	visited[v]=True
    print(v,end=' ')
    
    for i in graph[v]:
    	if not visited[i]:
        	dfs(graph,i,visited)
            
dfs(graph,1,visited)

📌 BFS

• 너비 우선 탐색 / 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘

• 큐 자료구조를 이용

1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리
2. 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리
3. 더 이상 2번을 수행할 수 없을 때까지 반복

from collection import deque

def bfs(graph,start,visited):
#큐 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
    queue=deque([start])
    
    # 현재 노드 방문 처리
    visited[start]=True
    
    while queue:
    	v=queue.popleft()
        print(v,end=' ')
        
        for i in graph[v]:
        	if not visited[i]:
            	queue.append(i)
                visited[i]=True

bfs(graph,1,visited)    

DFS : 스택 / 재귀
BFS : 큐