[TIL_Carrotww] 76 - 22/12/20

📝Carrotww의 코딩 기록장

🧲 channels docker 배포기

🔍
twisted-iocpsupport 는 로컬 window 환경에서 테스트 하며 받아진 것으로

• twisted-iocp support
  Windows "I/O completion Ports" API에 바인딩을 제공하는 패키지 이다.
  하여 우분투 환경에서 배포기 requirements 파일에 있는 목록을 pip 하는 와중 에러가 발생하였다.

window 전용 패키지 이므로 리눅스 환경에서 배포할때는 해당 iocpsupport를 지워준 후 배포를 진행하면 된다.

🧲 Redis

🔍 django channels를 배포하며 가장 애먹었던 부분인데 docker에 익숙하지 않아 redis 컨테이너를 따로 만들어주는데 애먹었으며 또한 컨테이니 실행시마다 ip주소가 바뀌어
django settings.py 파일에 channel layer config 부분에 ip를 할당해 주는 부분에서 조금 시간이 들어갔다.
지금은 static 으로 ip를 넣어주어 바꿀 필요가 없어졌다.

• django settings

CHANNEL_LAYERS = {
    "default": {
        "BACKEND": "channels_redis.core.RedisChannelLayer",
        "CONFIG": {
            "hosts": [("192.168.16.3", 6379)],
        },
    },
}

• docker compose

  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    networks:
      carrot:
        ipv4_address: 192.168.16.3

  backend:
    container_name: backend
    build: ./backend/
    command: sh -c "python manage.py collectstatic --no-input && python manage.py migrate && uvicorn Togeduck.asgi:application --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload --ws websockets"
    volumes:
      - ./backend/django/:/app/
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - django_media:/app/media/ # nginx에서 media를 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
      - django_static:/app/static/ # nginx에서 static을 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
    environment: # django에서 사용할 설정들을 지정해줍니다.
      - DEBUG=1
      - POSTGRES_DB=django
      - POSTGRES_USER=user
      - POSTGRES_PASSWORD=P@ssw0rd
      - POSTGRES_HOST=postgres
      - POSTGRES_PORT=5432
    depends_on:
      - postgres
      - redis
    links:
      - redis
    restart: always
    hostname: backend
    ports:
      - 8000:8000
    networks:
      carrot:
        ipv4_address: 192.168.16.4

networks:
  carrot:
    driver: bridge
    ipam:
      driver: default
      config:
      - subnet: 192.168.16.0/16

uvicorn은 단일 프로세스로 asgi 처리가 가능하지만 결국 단일 프로세스라 한계가 있어 처리량을 늘리려면 멀티 프로세스를 활용해야 한다.

일단은 aws 서버가 cpu 코어가 한개여서 uvicorn을 사용했지만 추 후 aws 크래딧이 성공한다면... daphne로 멀티 프로세스를 활용하여 asgi 처리가 가능한 서버를 구축해보려고 한다.