NAVER boostcamp ai tech 3

python은 점점 더 많은 곳에서 사용되고 있습니다. 그 이유는 다음의 이유가 가장 크다고 생각합니다.사람이 이해하기 쉬운 문법이다.다양한 라이브러리를 제공한다.python은 직관적인 언어이기 때문에 이해하기가 쉽다. 그런데 이말을 하기 위해서는 인터프리터 언어라는

표본분포와

제 2 코사인 법칙은 제 1 코사인 법칙으로 부터 유도할 수 있다. 자세한 증명은 여기서 더 친절하게 설명하고 있다.이렇게 두 벡터의 사이각을 구할 수 있으면 뭐가 좋냐고?벡터의 유사도를 두 벡터가 이루는 각도로 설명할 수 있다. 데이터 과학에서 clustering과

ai (머신러닝 알고리즘, 딥러닝 알고리즘)를 학습시킨다는 것은 데이터를 통해서 목적식을 최적화한다는 말로 풀이할 수 있다.답을 알 수 없는 복잡한 구조에서 목적식의 최적의 값을 찾아 내기 위해서 고안한 방법이 경사 하강법이다.경사하강법의 핵심이론은 다음과 같다.어떤