데이터베이스 정규화(Database Normalization)는 데이터의 중복을 제거하고, 데이터의 일관성과 무결성을 유지하기 위한 과정입니다. 데이터베이스 정규화는 주로 관계형 데이터베이스에서 사용되며, 다양한 정규화 단계를 거쳐 데이터를 최적화합니다.
데이터베이스 정규화는 대체로 다음과 같은 절차를 따릅니다.
제1정규화: 데이터 중복을 제거하기 위해, 모든 속성이 원자적인 값만 가지도록 테이블을 분리합니다.
제2정규화: 제1정규화가 완료된 테이블에서, 부분적 종속성(Partial Dependency)을 제거합니다. 이를 위해, 테이블을 분리하고 외래키를 추가합니다.
제3정규화: 제2정규화가 완료된 테이블에서, 이행적 종속성(Transitive Dependency)을 제거합니다. 이를 위해, 테이블을 분리합니다.
데이터베스 정규화는 제4정규화, 제5정규화 등의 단계가 추가적으로 있습니다. 이 단계들은 더욱 복잡한 데이터 구조에서 필요하며, 데이터베이스 구조가 복잡해질수록 적용해야 하는 정규화 단계가 많아집니다.
정규화를 통해 데이터 중복을 제거하고, 데이터의 일관성과 무결성을 유지할 수 있습니다. 그러나, 정규화를 지나치게 진행할 경우 데이터베이스의 성능이 저하될 수 있으므로, 적절한 수준의 정규화를 선택하는 것이 중요합니다.
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