자연어처리 공부 및 정리를 위한 도서 선정

자연어처리 관련 모델링을 많이 했었지만 전반적으로 정리하기 위해 몇 가지 도서를 선정해 보았다.

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Natural Language Processing with Python

저자 : Bird, Steven/ Klein, Ewan/ Loper, Edward
출판사 : O'Reilly Media
발행일 : 2009.06.30
주요내용: 문법기반의 nlp 학습(구문론적 분석, 의미론적 분석, 개체명 인식 등)
참조 : https://tjzhifei.github.io/resources/NLTK.pdf

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텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리

저자 : 전창욱
출판사 : 위키북스
출간일 : 2022-03-24
주요 내용 : 기본 ML, 자연어처리개요, 텍스트분류, 챗봇, GPT, 이론 및 학습
comment : 전반적으로 과거부터 현재까지의 자연어처리를 한 번 훑어보는 용도로 쓰면 좋을 것 같다.

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딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문

지은이 : 유원준, 안상준
최종 편집일시 : 2023년 7월 18일 6:21 오후
주요 내용 : 전통적인 ML, 언어모델의 초기 모델에서 BERT, GPT까지 이론 및 코드 정리
참조 : https://wikidocs.net/book/2155

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Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리

저자 : 이기창 저
출판사 : 이지스퍼블리싱
출간일 : 2021년 12월 01일
주요내용 : BPE, BERT, GPT로 자연어 처리 이론 및 코드 학습