DeepLearning

부스트캠프 멘토링시간에 layer의 순서관련 이야기를 나누었다. 좋은 주제였던 것 같아 기록을 남기고자 정리해보았다. BatchNormalization: > * BatchNorm 논문에서는 conv - bn - act의 순서를 제시했지만, 현재는 bn과 activation의 순서에 크게 의의를 두지 않는 듯하다. dropout: > * dropout의 ...

FCN에서 Transposed conv를 사용해 32배, 16배, 8배로 Upscaling해주는 연산이 어떻게 딱딱 n배로 떨어지는지 이해가 가지않아 직접 그림을 그리고 점화식(?)을 도출해 보았다.편의를 위해 1차원의 그림으로 표현하였다input의 크기 w를 2, k