교육을 듣던 도중 cuda 대신 mps 사용

ec2 서버에서 django 를 실행하려고 했다. 하지만 방금 생성한 ubuntu에는 아무것도 설치된 것이 없다. 이럴땐 git과 freeze를 이용해서 패키지를 설치하면 된다.(평소 가상환경을 생성후 패키지 설치하기 귀찮을 때도 사용가능 할 것 같다)$ pip fre

m1 mac 기준EC2 인스턴스를 생성한 이후 접속을 하려면 굉장히 복잡하기 때문에 아래를 적용하여 간편하게 접속한다.ex) pem 이름 : KeyPair EC2.pem$ chmod 600 ~/.ssh/KeyPair\\ EC2.pemchmod : 디렉토리, 파일 등에

무결성데이터의 정보가 변경되거나 오염되지 않도록 하는 원칙. 네트워크에서 데이터 전송 시 비인가 접속자가 데이터를 변경하거나 위조하지 않았다는 것을 나타낸다.데이터를 보호하고 항상 정상인 데이터를 유지하는 것을 말함개체 무결성 모든 테이블은 기본키를 가져야함. 기본키

branch 동시에 여러 개발자들이 프로젝트에서 각기 다른 기능을 개발 가능하게 함 서로 다른 브랜치는 작업 시 서로에게 영향을 받지 않음 기본적으로 git 저장소를 만들면 자동으로 main 브렌치가 생성 통합 브랜치 배포가 가능한 수준의 브랜치 일반적으로 main

clone 명령을 하면 로컬 저장소의 내용과 원격 저장소의 내용이 일치해짐ex) 기존의 작업 중이던 로컬 저장소에 clone을 해버리면 원격 저장소 내용으로 바뀌면서 기존 작업 중이던 내용은 사라짐원격 저장소의 내용을 가져와서 현재 브렌치와 병합함참고 https&#x3

상관 분석 두 변수 간의 관계를 살펴보기 위한 방법 중 하나이며, 두 변수가 서로 어떤 관련성을 가지고 있는지 그리고 관련성이 어느 정도인지를 분석하는 방법 ex) 고등학교에서 수학 공부시간과 수학 시험 성적 사이에서는 어떤 관계가 있을까? 수학 공부 시간이 늘어날수록

가설 검정 어떤 가설이 옳은지 틀렸는지를 검증하는 과정 일반적으로 데이터를 수집하고 분석하여 추론하는 과정에서 사용 가설 검정 필요성 정확한 결정을 내리기 위해 필요한 과정 우리가 가지고 있는 주장이나 가설이 진실에 근접한지, 혹은 틀린 것인지를 판단할 수 있음 귀무

데이터의 종류 이진 데이터 두 가지 값 중 하나만을 가지는 데이터 ex) 시험에 합격 했는지 여부, 제품이 결함이 있는지 여부 등 머신 러닝에서 중요한 역할을 함 분류 문제를 해결하는 경우 예측하고자 하는 대상이 이진 데이터인 경우가 많음 비율, 오즈비, 로그 오즈비

범주형 데이터 명목형 데이터와 순서형 데이터로 나눌 수 있음 정량적인 측정이 불가하며 특정 카테고리에 속하는 경우가 많음 1. 명목형 데이터 순서와 관련 없이 서로 다른 카테고리에 속하는 데이터 성별, 혈액형, 종교 등이 대표적인 예시 범주형 데이터에서 가장 간단한

테이블 칼럼에 대한 정의 변경 [SQL SErver]

명령어 정리

git git 프로젝트에 담겨 있는 데이터들은 파일 시스템 상에서의 스냅샷이라고 볼 수 있음 (commit을 적용할 때 순간을 중요시 하기 때문) git은 파일자체를 저장하기보다 수정내역 자체를 저장함 git project 구조 Working Directory 작업

이산형 데이터 정수 값으로 이루어진 데이터 (ex : 동전 던지기, ...) 이산형 변수는 가능한 값이 한정되어 있으며 정수 형태로 측정 공장에서 제품 불량률, 인구 통계학에서 가구 수 등과 같은 다양한 분야에서 사용됨 범주형 데이터와 유사한 면이 있으며 범주형 데이

환경 세팅 anaconda 설치 > https://www.anaconda.com/download 가상환경 생성(python 버전 설정) 가상환경 실행 가상환경에 jupyter notebook 설치 jupyter notebook 이 설치 될 때 ipykernel이

관계형 데이터 개념 살펴보기 관계형 테이블 데이터는 테이블에 저장 테이블은 행과 열로 구성 모든 행은 열이 같음 각 열에 데이터 형식이 할달됨 표준화(정규화) 각 엔터티를 자체 테이블로 구분 (중복방지) 각 불연속 특성을 자체 열로 구분 기본 키를 사용하여 각 엔터티

핵심 데이터 개념 데이터란? 정보를 기록하는데 사용되는 값 - 종종 하나 이상의 속성을 가진 엔터티 데이터가 어떻게 저장되는가? file 구분된 텍스트 JSON XML : BLOB : ex) 1010101111 Database 관계형 DB > 정규화: 엔터티