2022-09-13

강아람·2022년 9월 13일
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Kakao Cloud School

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tree 설치

kevin@hostos1:~$ sudo apt -y install tree

디렉터리 구조 tree로 확인하기

kevin@hostos1:~$ tree
.
├── Desktop
├── Documents
├── Downloads
├── Music
├── Pictures
├── Public
├── Templates
└── Videos



Python

1) 일반 프로그래밍
2) 웹 프로그래밍 (socket 프로그래밍)
3) bigdate 분석 (insight를 얻기 위해)

Python 설치

권한 변경

kevin@hostos1:~$ sudo su -

python 3.8 버전 설치

root@hostos1:~# docker pull python:3.8-slim
root@hostos1:~# mkdir LABs
root@hostos1:~# cd LABs/
root@hostos1:~/LABs# mkdir python && cd $_
root@hostos1:~/LABs/python

새 창에서 jupyternotebook 설치

kevin@hostos1:~$ docker pull vishwasnarayanare/jupyternotebook
root@hostos1:~/LABs/python# vi py_lotto.py

[py_lotto.py]

from random import shuffle
from time import sleep

gamenum = input('로또 게임 회수를 입력하세요: ')

for i in range(int(gamenum)):
   balls = [x+1 for x in range(45)]
   ret = []
   for j in range(6):
      shuffle(balls)			# balls를 무작위로 섞고,
      number = balls.pop()		# balls의 제일 마지막 숫자를 추출하고, 제거
      ret.append(number)		# 추출된 숫자를 ret에 추가
   ret.sort()
   print('로또번호[%d]: ' %(i+1), end='')
   print(ret)
   sleep(1)	
root@hostos1:~/LABs/python# vi py_http.py

[py_http.py]

from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
port = 8900
class SimpleHTTPRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        self.send_response(200)
        self.send_header('Content-Type', 'text/html; charset=utf-8')
        self.end_headers()
        self.wfile.write('<h1>Python Web Server running~</h1>'.encode('utf-8'))

httpd = HTTPServer(('0.0.0.0', port), SimpleHTTPRequestHandler)
print(f'Server running on port:{port}')
httpd.serve_forever()
root@hostos1:~/LABs/python# docker run -itd --name=py-test -p 8900:8900 python:3.8-slim
e41a32f159959fa90a1e5d9890a426036c38cf4a9c70e155bd784a8aa6b0b651
root@hostos1:~/LABs/python# docker ps | grep python
e41a32f15995   python:3.8-slim   "python3"   12 seconds ago   Up 10 seconds   0.0.0.0:8900->8900/tcp, :::8900->8900/tcp   py-test
root@hostos1:~/LABs/python# docker cp py_lotto.py py-test:/py_lotto.py
root@hostos1:~/LABs/python# docker cp py_http.py py-test:/py_http.py

root@hostos1:~/LABs/python# docker exec -it py-test python /py_lotto.py
로또 게임 회수를 입력하세요: 5
로또번호[1]: [6, 20, 23, 33, 42, 43]
로또번호[2]: [6, 11, 13, 30, 32, 43]
로또번호[3]: [2, 13, 24, 38, 41, 43]
로또번호[4]: [3, 7, 20, 27, 40, 42]
로또번호[5]: [21, 30, 31, 35, 40, 44]

root@hostos1:~/LABs/python# docker exec -it py-test python /py_http.py
Server running on port:8900
192.168.56.1 - - [13/Sep/2022 00:51:47] "GET / HTTP/1.1" 200 -
192.168.56.1 - - [13/Sep/2022 00:51:47] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 -

주소창에 192.168.56.101:8900 을 치면


jupyternotebook 실행

kevin@hostos1:~$ docker run -it -p 8888:8888 --name=pyjup vishwasnarayanare/jupyternotebook

jupyternotebook 접근 (내 ip를 통해 접근 가능)

http://192.168.56.101:8888/lab?token=efd95098884638a0a53d86ea3981a057c015c446e48ad41e



Node

node 설치

root@hostos1:~/LABs/node# docker pull node:17-slim

mynode라는 이름으로 node 컨테이너를 8800번 포트에서 실행

root@hostos1:~/LABs/node# docker run -d -it -p 9000:8800 --name=mynode node:17-slim

현재 컨테이너 상태

root@hostos1:~/LABs/node# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE             COMMAND                  CREATED          STATU                                                                   S          PORTS                                       NAMES
5932a071e43e   node:17-slim      "docker-entrypoint.s…"   2 seconds ago    Up 2                                                                    seconds    0.0.0.0:9000->8800/tcp, :::9000->8800/tcp   mynode

실행할 node 파일 생성

root@hostos1:~/LABs/node# vi runapp.js
# 내용
var http = require('http');
var content = function(req, resp) {
        resp.end("Good morning Korea~!" + "\n");
        resp.writeHead(200);
}
var web = http.createServer(content);
web.listen(8000);

실행할 node 파일을 복사하여 컨테이너에 저장 (???)

root@hostos1:~/LABs/node# docker cp runapp.js mynode:/runapp.js

mynode 컨테이너를 실행하여 디렉터리 확인

root@hostos1:~/LABs/node# docker exec -it mynode ls
bin   dev  home  lib64  mnt  proc  run        sbin  sys  usr
boot  etc  lib   media  opt  root  runapp.js  srv   tmp  var

node service start

root@hostos1:~/LABs/node# docker exec -it mynode node /runapp.js

다른 터미널: hostOPS에서 node container ip 확인

kevin@hostos1:~$ docker inspect mynode | grep IPAddress



MongoDB

  • 특징: humongous(거대한) ▶ bigdate(무작위 데이터)

기본 포트번호: 27017

MongoDB 설치

kevin@hostos1:~$ docker pull mongo:5.0

MongoDB를 mongodb라는 이름의 컨테이너로 실행

kevin@hostos1:~$ docker run -itd --name=mongodb -p 27017:27017 mongo:5.0

MongoDB 상태 확인

kevin@hostos1:~$ docker ps | grep mongo

MongoDB

  • DB 확인
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
  • 'sampledb` db 사용 (db 생성)
> use sampledb
switched to db sampledb
  • 현재 db
> db
sampledb
  • db table 't1'을 생성하고(없을 경우) 데이터 insert
> db.t1.insert({name: 'arkang', job:'student'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  • t1 select
> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("631fe365378044001065a4a6"), "name" : "arkang", "job" : "st
  • show dbs
> show dbs
admin     0.000GB
config    0.000GB
local     0.000GB
sampledb  0.000GB
  • 현재 db 내의 table 목록
> show collections
t1



Docker

  • linux의 nfs: data volumes를 통해 디렉터리 공유

Docker Docs

https://docs.docker.com/

docker pull

docker pull 전 hub.docker.com에서 해당 image 정보 확인 (최신 버전은 비추천)

docker run ... -p 27017:27017
			(EXPOSE, 이미지 port번호이며 변경 가능)

docker pull mongo:5
▶ docker hub에서 pull (어떻게 docker hub인 것을 알까요? docker info로 확인 가능)

kevin@hostos1:~$ docker pull mongo:5.0
5.0: Pulling from library/mongo
675920708c8b: Pull complete
6f9c8c301e0f: Pull complete
73738965c4ce: Pull complete
7fd6635b9ddf: Pull complete
73a471eaa4ad: Pull complete
5abd0e4db1c7: Pull complete
90013e6cca25: Pull complete
045ba07b518a: Pull complete
a52094d39d26: Pull complete
Digest: sha256:fb76bf6795acc0b34a8673c4dde3ba6125c849b1d0556855f510de8ef49943b
Status: Downloaded newer image for mongo:5.0
docker.io/library/mongo:5.0

kevin@hostos1:~$ docker info | grep -i registr
Registry: https://index.docker.io/v1/
Insecure Registries:

gcr.io에서 이미지 다운로드

kevin@hostos1:~$ docker pull gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

1.0: Pulling from google-samples/hello-app
59bf1c3509f3: Pull complete
da75187f77d8: Pull complete
Digest: sha256:88b205d7995332e10e836514fbfd59ecaf8976fc15060cd66e85cdcebe7fb356
Status: Downloaded newer image for gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

Docker 구조

kevin@hostos1:~$ docker pull httpd:2.4
2.4: Pulling from library/httpd
7a6db449b51b: Already exists
b4effd428409: Pull complete
6b29c2b62286: Pull complete
c2123effa3fc: Pull complete
152876b0d24a: Pull complete
Digest: sha256:b418eccc8ec9a04dc07596aef200edfa4d2020dc1168654d6a17af145c33cae6
Status: Downloaded newer image for httpd:2.4
docker.io/library/httpd:2.4

Layer

image는 layer, 계층 구조의 집합 형태

  • layer 형태로 다운로드하기 때문에 merged ▶ snapshot

container의 실체

1) image의 snapshot이다.
2) process이다.
3) image는 container의 infra(H/W: container의 cgroup이 4대 리소스 제공, OS

  • Already exists: 컨테이너를 공유하기 때문에 이미 존재하는 컨테이너는 pull 하지 않아도 사용 가능

Digest

sha256 암호화 알고리즘으로 Layer들을 압축하여 암호화

docker image | grep httpd

kevin@hostos1:~$ docker images | grep httpd
httpd                               2.4        a981c8992512   2 weeks ago     145MB

docker image history 이미지

이미지 포트번호(EXPOSE), 이미지 소스 핵심 경로(WORKDIR) 등 확인 가능


image history를 text 파일로 만들어 확인

kevin@hostos1:~$ docker image history mongo:5.0 --no-trunc > httpd_dockerfile.txt



image에 대한 정보 확인

kevin@hostos1:~$ docker image inspect httpd:2.4
  • dockerfile의 line 수: Step ▶ Container 개수

  • 이미지 기본 경로 확인 가능

  • 이미지의 저장소 - 디렉터리

    • LowerDir: 읽기 전용 디렉터리
    • MergedDir
    • UpperDir
    • WorkDir
  • format: 보고싶은 정보 지정 가능 (Json 형식)
kevin@hostos1:~$ docker image inspect --format="{{ .Os }}" httpd:2.4

>> linux
kevin@hostos1:~$ docker image inspect --format="{{ .Os }} {{ .Config.ExposedPorts }}" httpd:2.4

>> linux map[80/tcp:{}]
kevin@hostos1:~$ docker image inspect --format="{{ .ContainerConfig.Env }}" httpd:2.4

>> [PATH=/usr/local/apache2/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin HTTPD_PREFIX=/usr/local/apache2 HTTPD_VERSION=2.4.54 HTTPD_SHA256=eb397feeefccaf254f8d45de3768d9d68e8e73851c49afd5b7176d1ecf80c340 HTTPD_PATCHES=]

IP/MAC Address

  • image는 정적 ▶ ip, mac 주소가 존재하지 않음
  • docker engine이 container의 ip, mac 주소를 할당해줌
kevin@hostos1:~$ docker inspect py-test | grep -i ipaddress

>>
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",

docker image에 대한 정보 2

kevin@hostos1:~$ docker search httpd
  • docker hub 내에 있는 정보를 간단하게 확인 가능

docker 용량 관리

  • image 삭제 전 반드시 참조 중인 container는 없어야 한다.
    • --force: 강제 삭제도 가능
docker image rm python:3.8-slim

삭제하려는 이미지를 참조하고 있는 컨테이너가 있는 경우, 컨테이너를 삭제해야 한다.

container 삭제 (container = process + snapshot)

  1. container 정지: docker stop py-test
  2. container 삭제: docker rm py-test
  3. image 삭제: docker image rm python:3.8-slim == docker rmi python:3.8-slim
kevin@hostos1:~$ docker ps -a
kevin@hostos1:~$ docker ps -a -q
kevin@hostos1:~$ docker ps -a -q --filter 'status=exited'
kevin@hostos1:~$ docker rm $(docker ps -a -q --filter 'status=exited')

alias로 사용자 정의 명령어로 지정

kevin@hostos1:~$ vi .bashrc

>> alias cexrm='docker rm $(docker ps -a -q --filter status=exited)'

kevin@hostos1:~$ soruce .bashrc



Registry에 생성한 image upload(push)

1) docker login/logout: 현재 프롬프트에 로그인이 되어 있어야 한다. (계정이 존재해야 한다.)
계정자에게 push 하기 위해 ▶ docker.io/aramu

2) docker image tag: 태그를 걸어야 한다. 왜??? 업로드할 주소 입력을 위해 작성 ▶ 버전 관리에 사용
3) docker push:
docker push 계정자 ID/저장소:태그 ▶ docker push aramu/이미지명:버전 ▶ repo 주소

docker repository에 push

kevin@hostos1:~$ docker images | grep myweb
kevin@hostos1:~$ docker image tag myweb:1.0 aramu/myweb:1.0

kevin@hostos1:~$ docker push aramu/myweb:1.0
The push refers to repository [docker.io/aramu/myweb]

지윤이 repo에 있는 myweb:1.0 버전을 pull

kevin@hostos1:~$ docker pull jjy9922/myweb:1.0



docker run

docker run = [pull] + create + start + [command]

옵션

  • -i: interactive

  • -t: tty(단말) -it: 작업 수행

  • -d: detach(백그라운드로 실행 ▶ nginx: -d)

  • -p: publish host_port:container_port

  • -e: 환경변수

    • 다수 환경변수 사용 시: -e ... -e ... -e ...
    • 파일(예. env_list)을 만들어 환경변수 저장: --env-file=env_list

  • --restart: 기본값 no

    kubernetes는 기본값이 restart=Always로 되어 있음
    ▶ Auto-healing

    • restart=always | ...: 사용자가 직접 stop한 것이 아닌 비정상적인 컨테이너 종료(예기지 못한) 시 자동 재시작

  • --name: 컨테이너 이름

  • --rm: container stop과 동시에 자동 rm 수행 ▶ test용 container에 적합

  • -u: 컨테이너의 기본 사용자는 root이나 특정 계정에서 application 수행 시 -u=kevin으로 계정을 지정

    • su - kevin과 동일

  • -w: workdir과 같이 컨테이너 내부 접속 시 연결되는 경로 지정

  • -v: 볼륨 지정(container to host, container to container ▶ NFS와 유사, 파일이나 디렉터리 공유 가능)

예시.

kevin@hostos1:~$ docker run -d --rm centos /bin/ping localhost
  • -d: 백그라운드에서 실행(daemon)
  • -rm: stop되면 자동 삭제

docker stats

cpu memory disk network 사용량을 분석하여 보여주는 명령어


docker port / docker top

docker port 컨테이너명 / docker top 컨테이너명

컨테이너의 publish된 port 번호, 컨테이너의 상태정보 확인

docker restart

컨테이너 재시작
kevin@hostos1:~$ docker restart myweb2

docker pause

컨테이너 일시 정지
kevin@hostos1:~$ docker pause myweb2

docker unpause

일시정지된 컨테이너 재시작
kevin@hostos1:~$ docker unpause myweb2

docker rename

컨테이너 이름 변경
kevin@hostos1:~$ docker rename 컨테이너명 변경컨테이너명

docker attach

docker exec 사용 권장!

docker diff

컨테이너 내의 변동사항이나 새로운 파일이 생긴 경우(Change: update, delete)

kevin@hostos1:~$ docker diff mycent2

docker commit

새로운 이미지를 생성 (기존 이미지 수정 불가)

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