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확률의 뜻과 덧셈 정리
매일 공부(ML)
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2021년 12월 1일
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확률과 통계
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확률
이론적 확률
정말 눈 혹은 머리로 생각할 수 있는 직관적인 확률
경우의 수를 이용한 확률
실제 벌어진 여러 사건들을 나열하여 특정 경우의 수를구하는 것 보통 수식이나 그림으로 표현이 자주 된다
통계적 확률
어떠한 사건이 보고 싶은 확률/ 전체 확률 을 나눠서 생각하는 확률로 보통은 사건을 수치화를 통해서 확률을 구한다. 즉 어떤 사건을 n번 반복하여 일어나는 횟수가 있고 일어나는 횟수 / 전체를 사건이 일어날 통계적 확률이다.
이론적 확률과 통계적 확률
이론적 확률: 눈을 감고 직관적으로 생각
통계적 확률: 여러번 뽑아서 어떠한 확률로 수렴하게 하는 거
확률의 덧셈법칙
전체사건: N
특정사건: A
특정 사건에 대한 확률 A / N
벤다이어 그램과 확률
벤다이어그램으로 확률을 표현한 것이다
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