파이썬 데이터 분석 환경 구성하기

학습 목표

파이썬의 가상환경과 아나콘다, 주피터, Google Colab 의 차이를 이해합니다.

핵심 키워드

아나콘다의 이해

Google Colaboratory

클라우드 환경을 통한 주피터 노트북 사용법

Colab을 통한 데이터 로드와 요약

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*파이썬 생태계: 정말 많죠? 이걸 다 까는 것은 말이 안됩니다.

*Anaconda:해결자

파이썬 데이터 사이언스 생태계를 이해해야 효율적으로 사용할 수 있습니다. 우리는 파이썬을 통해 실습을 할 때는 버전별 차이라든지 다양한 라이브러리를 일일이 설치하려면 어려움을 겪은 적이 있으실텐데요 이러한 어려움을 덜어주는 아나콘다라는 가상환경을 이해해 봅니다.

파이썬과 관련된 데이터 사이언스 생태계를 집어삼키고 있는 매우 큰 뱀인 아나콘다라는 도구가 어떤 도구인지 알아봅니다. 또 아나콘다를 직접 설치하지 않더라도 사용할 수 있는 Google Colaboratory를 알아봅니다.

Google Colaboratory 를 사용하면 내 장비의 사양이 낮더라도 클라우드 환경을 통해 좀 더 나은 GPU와 같은 장비를 사용해 볼 수도 있으며 일일이 설치하는 부담을 덜 수도 있고 다른 사용자와 공유를 통해 협업도 해볼 수 있습니다.