send

Send로 제너레이터에 데이터를 주입하지 말라

데이터를 지속적으로 변경하고 싶다!!

#기본 함수
def wave_modulating(steps):
    step_size = 2 * math.pi / steps
    amplitude = yield
    for step in range(steps):
        radians = step * step_size
        fraction = math.sin(radians)
        output = amplitude * fraction
        amplitude  = yield ouput

send메서드 이용

• 가독성이 좋지 않다

#제너레이터가 yield식에 도달하지 못했기에 send의 첫 입력은 None
def run_modulating(it): amplitudes = [None,7,7,7,2,2,2,10,10,10,10,10] for amlitude in amplitudes: output = it.send(amplitude) transmit(output)

run_modulating(wave_modulating(12))

yield from을 활용해서 가독성 높이기

def complex_wave_modulating(): yield from wave_modulating(3) yield from wave_modulating(4) yield from wave_modulating(5)

run_modulating(complex_wave_modulating())

문제점

• 생각보다 가독성이 좋지도 않고 yield 구문으로 인해서 고려할 점도 많다.

해결

• wave함수에 이터레이터 전달

  • 이터레이터에서 next 내장 호출 시 하나씩 돌려줌
  • 연쇄적 연결을 통해서 입출력 차례대로 처리

def wave_cascading(amplitude_it, steps): 
	step_size = 2 math.pi / steps for step in 	range(steps): 
    	radians = step step_size fraction = 	next(amplitude_it) #다음 입력 받기

합성할 상황이 있다면 yield from

def complex_wave_cascading(amplitude_it): 
	yield from wave_cascading(amplitude_it, 3) 		yield from wave_cascading(amplitude_it, 4) 	`	 yield from wave_cascading(amplitude_it, 5)

제너레이터로 넘기기

def run_cascading(): amplitudes = [7,7,7,2,2,2,2,10,10,10,10,10] it = complex_wave_cascading(iter(amplitudes)) for amplitude in amplitudes: output = next(it) transmit(output) run_cascading() ```