RDBMS와 NoSQL개념
RDBMS (관계형 데이터베이스)
RDBMS(Relational Database Management System)는
데이터를 테이블(표) 형태로 저장하고, 관계를 정의하여 구조화된 데이터를 관리하는 방식이다.
대표적인 RDBMS에는 MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS-SQL 등이 있다.
특징
- 데이터를 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블에 저장
- SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조작 및 조회
- 정해진 스키마(Schema, 데이터 구조)를 기반으로 데이터를 저장 (엄격한 데이터 모델)
- 정규화(Normalization)를 통해 데이터 중복을 최소화
- ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 트랜잭션을 보장하여 데이터 무결성이 뛰어남
NoSQL (비관계형 데이터베이스)
NoSQL(Not Only SQL)은
전통적인 관계형 데이터베이스의 테이블 구조를 따르지 않고, 비정형 또는 반정형 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 데이터베이스이다.
대표적인 NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB 등이 있다.
특징
- 테이블 기반이 아닌 Key-Value, Document, Column, Graph 등 다양한 데이터 모델을 지원
- SQL을 사용하지 않고 JSON, BSON, Key-Value 등의 형태로 데이터 저장
- 스키마가 유연하여 구조 변경이 쉬움
- 수평 확장(Sharding) 및 분산 처리에 강함
- ACID 트랜잭션보다는 속도와 확장성에 초점
RDBMS vs NoSQL 차이점 비교
언제 RDBMS와 NoSQL을 선택해야 할까?
RDBMS를 선택하는 경우
- 데이터 무결성이 중요할 때 (예: 금융, 은행, 결제 시스템)
- 관계형 데이터 모델이 필요한 경우 (예: 고객-주문-상품 데이터 연결)
- 복잡한 SQL 쿼리와 조인이 필요한 경우
NoSQL을 선택하는 경우
- 빠른 읽기/쓰기 성능이 중요한 경우 (예: 실시간 로그 분석, 세션 관리)
- 데이터 구조가 자주 변경되는 경우 (예: JSON 기반 API, 비정형 데이터 저장)
- 수평 확장이 필요한 경우 (예: 소셜 미디어, 빅데이터, 분산 시스템)
RDBMS는 데이터의 정합성과 관계를 보장하는 데 강점이 있고, NoSQL은 확장성과 속도 면에서 강점이 있는 구조이다.
각 시스템의 특성을 이해하고, 프로젝트의 요구사항에 맞게 RDBMS와 NoSQL을 적절히 선택하는 것이 중요하다.
