입력(2 -> 4-> 3) + (5 -> 6 -> 4)출력7 -> 0 -> 8설명 342 + 456 = 807➡️ 역순으로 저장된 연결리스트의 숫자를 더하라연결리스트 뒤집기연결리스트를 Python의 리스트 형태로 변환리스트를 연결리스트로 변환두 연결리스트 덧셈

AARRR

https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series📍 실습 순서1\. 데이터 로드2\. x, y 데이터셋 나누기3\. 정규화 (Min-Max Scaling)4\. 윈도우 방식으로 x, y값 만들

: Recurrent Neural NetworkRNN이 기존 신경망과의 차이점 : 결과값을 출력층 방향으로 보내면서, 다시 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보내는 특징다양한 길이의 입력 시퀀스를 처리할 수 있는 인공신경망텍스트 분류나 기계 번역과 같은 다양한 자연어

데이터에 출현하는 모든 단어의 개수를 세고 빈도 수 기준으로 정렬하여 num_words 에 지정된 만큼만 숫자로 변환하고 나머지는 0으로 반환num_words : 단어 빈도에 따라 유지할 최대 단어의 수 (num_words - 1 의 단어만 유지)filters : 각

데이콘 대회https://dacon.io/competitions/official/235747/overview/descriptiontqdm 으로 전처리 진행 상태 표시HannanumKkmaKomoranMecabOkt📌 형태소(morpheme) : 뜻을 가진 가

https://dacon.io/competitions/official/235747/overview/descriptionhttps://klue-benchmark.com실제 토픽명을 볼 수 있도록 topic_inx를 키 값으로 mergetrain 에서 제

자연어 처리 전반적인 과정 실습예제 문서 만들기정답 데이터 만들기텍스트 데이터 수치형태 변경DTM문제와 정답 만들기데이터셋 나누기머신러닝 모델 로딩학습예측평가트리 알고리즘 분석코로나가 들어가면 '보건' 그 외는 '교통'으로 레이블링Accuracy 측정의사결정나무 시각화

자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 일자연어? 우리가 일상 생활에서 사용하는 언어기계에게 인간의 언어를 이해시키는 인공지능의 한 분야✅ 할 수 있는 일음성인식, 내용요약, 번역사용자의 감성 분석텍스트 분류 작업 (스팸메일 분류, 뉴스 기사 카테고리

CNN - Weather dataset Kaggle

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 1, 1, 1, 1, 1로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟

0과 1로 이루어진 어떤 문자열 x에 대한 이진 변환을 다음과 같이 정의합니다.x의 모든 0을 제거합니다.x의 길이를 c라고 하면, x를 "c를 2진법으로 표현한 문자열"로 바꿉니다.예를 들어, x = "0111010"이라면, x에 이진 변환을 가하면 x = "0111

: 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리.실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리이미지의 기하학적 변환 : 변동, 이동 등형태 변형, 이미지 그라디언트, Edge Detection, 이미지 혼합, 윤곽선 찾기이미지 변환 : 푸리에 변환, 코사인

Introduction: 한 문제에 대해 학습된 피쳐를 구성하고, 새롭고 유사한 문제에 활용하는 것으로 구성된다. 예를 들면, 호랑이를 식별하는 방법을 배운 모델의 기능은 고양이를 식별하기 위한 모델을 시작하는 데 유용하다. ✅ transfer learning은 일반적

https://www.kaggle.com/datasets/iarunava/cell-images-for-detecting-malaria주제 : 말라리아 혈액도말 이미지 분류 실습목적 : TF공식 문서의 이미지 분류를 다른 이미지를 사용해서 응용이미지 데이터 불러

: Convolutional Neural Network, CNNConv2DMaxPooling2D합성곱 신경망 (= 피쳐 자동 추출기)➡️ 어떻게 피쳐를 자동으로 추출할까?필터 (filter)를 랜덤하게 여러 장 만든다. 각 필터의 사이즈는 kernel_size로 칭한다

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression손실함수 회귀 : MSE, MAEepoch 마다 훈련 상태 점검을 위해 EarlyStopping callback 사용함지정된 epoch 횟수 동안 성능 향상이 없으면

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification: 이진분류문제(출력층) : 은닉층에 주로 사용: 다중 클래스 분류 문제 (출력층)첫 번째 Dense 층은 128개의 노드를 가진다.마지막층은 출력층 \-

문자열 my_string과 문자 letter이 매개변수로 주어집니다. my_string에서 letter를 제거한 문자열을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요.

문자열 "hello"에서 각 문자를 오른쪽으로 한 칸씩 밀고 마지막 문자는 맨 앞으로 이동시키면 "ohell"이 됩니다. 이것을 문자열을 민다고 정의한다면 문자열 A와 B가 매개변수로 주어질 때, A를 밀어서 B가 될 수 있다면 몇 번 밀어야 하는지 횟수를 return