책 <통계 101x데이터분석> - 1장 통계학이란?

'통계 101x데이터분석' 책을 읽고 중요한 내용을 정리했습니다.

1.1 데이터를 분석하다

1. 데이터 분석의 목적

• 데이터를 요약하는 것
  : 데이터를 요약하고 정리할 방법이 필요하다.

• 대상을 설명하는 것
  : 대상이 가진 성질과 관계성을 명확히 밝히고 이를 이해한다.
  : 인과관계란 2가지 중 하나(원인)를 변화시키면, 다른 하나(결과)도 바꿀 수 있는 관계
  : 상관관계란 한쪽이 크면 다른 한쪽도 큰 관계를 말합니다.

• 새로 얻을 데이터를 예측하는 것
  : 이미 얻은 데이터를 기반으로, 이후 새롭게 얻을 데이터를 예측하는 것

1.2 통계학의 역할

1. 통계학은 데이터 퍼짐 정도가 클수록 힘을 발휘한다.

• 데이터분석에서 통계학의 역할
  : 퍼짐(산포, dispersion)이 있는 데이터에 대해 설명이나 예측을 하는 것
  : 통계학은 데이터 퍼짐을 '불확실성'이라 평가하고, 통계학의 목적인 '대상의 설명과 예측'을 수행한다.

2. 확률을 사용하자.
   : 통계학은 불확실성에 대처하기 위해 데이터 퍼짐이나 불확실성을 확률로 나타내는 확률론을 제공한다.

2.3 통계학의 전체 모습

1. 기술통계와 추론통계

• 기술통계
  : 수집한 데이터를 정리하고 요약하는 방법. 이를 통대 데이터 그 자체의 특성이나 경향을 알 수 있다.
• 추론통계
  : 수집한 데이터로부터 데이터의 발생원을 추정하는 방법
  : 확률모형; 데이터가 비교적 단순한 확률장치에서 생성되었다고 가정

2. 통계적 추론과 가설검정

• 통계적 추론: 데이터에서 가정한 확률 모형의 성질을 추정하는 방법
• 가설검정: 세운 가설과 얻은 데이터가 얼마나 들어맞는지를 평가하여, 가설을 채택할 것인가를 판단하는 방법

3. 다양한 분석방법
   : 데이터 유형이나 변수(특정 속성의 데이터)의 개수, 가정하는 확률모형 등에 따라 이용하는 방법이 다르기 때문이다.