인프런- <웰컴 투 태블로 월드>: 섹션 2 - Aggregation , Data Investigation

인프런 <웰컴 투 태블로 월드> 강의를 듣고, 중요한 점을 정리한 글입니다.

Aggregation

태블로는 항상 집계하기 때문에

1. 데이터를 어느 수준의 depth, detail, granularity(과립성, 입도)로 썰어서 볼지 결정해야 한다.

2. 더 이상 썰 수 없는 한 줄 한 줄의 데이터가 남는다. 그 한 줄의 데이터는 무엇을 의미하나? 그 의미를 찾기 위해서, 전체 데이터셋을 한 줄 한 줄로 나누어줄 수 있는 필드 또는 필드의 조합을 찾아야 한다.

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Data Investigation

: 데이터 탐색

데이터 탐색 시, 필요한 질문

1. 데이터셋은 몇 개의 행과 몇 개의 열로 구성되어 있나요?
   -> 행은 '레코드수' 확인, 열은 필드 갯수 확인하면 된다.

2. 데이터셋의 각 행(row)이 의미하는 바가 무엇인가요?

데이터 탐색 실습

1. 단 하나의 필드로 데이터셋의 최종 디테일까지 분기할 수 있는 경우
2. 몇 개의 필드를 조합하여 데이터셋의 최종 디테일까지 분기할 수 있는 경우
3. 어떤 필드를 조합하더라도, 데이터셋의 최종 디테일까지 분기할 수 없는 경우

Wrap-Up

• 태블로의 최대 강점은 Quick Summary
• 태블로는 태생적으로 집계하기 때문에
• 데이터 한 줄 한 줄의 의미 파악이 무엇보다 중요하다.