인프런 - 데이터 분석을 위한 판다스 - 섹션 2 - 원하는 데이터 선택하기 : 특정 컬럼 선택

본 내용은 인프런 강의 <데이터 분석을 위한 판다스>를 수강하며 중요한 점을 정리한 글입니다.

판다스 튜토리얼

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/intro_tutorials/index.html

How do I select a subset of a DataFrame?

1. How do I select specific columns from a DataFrame?

컬럼 1개 선택하기

ages = titanic['Age']
ages
-> 
0      22.0
1      38.0
2      26.0
3      35.0
4      35.0
       ... 
886    27.0
887    19.0
888     NaN
889    26.0
890    32.0
Name: Age, Length: 891, dtype: float64

titanic.shape
-> (891, 12)

: 행이 891이고 12개 컬럼이다.

len(titanic)
-> 891

: 데이터가 891개 들어있기 때문에.

titanic.columns

: titanic 데이터프레임에서 컬럼 이름들만 뽑기

컬럼 2개 이상 선택하기

titanic[['Age', 'Sex']]
->
	Age	Sex
0	22.0	male
1	38.0	female
2	26.0	female
3	35.0	female
4	35.0	male
...	...	...
886	27.0	male
887	19.0	female
888	NaN	female
889	26.0	male
890	32.0	male
891 rows × 2 columns

: 컬럼 2개 이상 선택해줄 때는 titanic['Age', 'Sex'] 이런식으로 써주면 안 된다. 리스트를 넣어줘야 한다. 즉, 컬럼을 선택할 수 있는 대괄호 안에 파이썬 리스트를 넣어준다고 이해하면 된다.
->

titanic]['Age', 'Sex'] ]

=

cols = ['Age', 'Sex'] # 내가 선택하고 싶은 컬럼 이름 리스트를 만들고 
titanic[cols] # 그 리스트를 대괄호 안에 넣어준다

print(type(ages))
print(type(age_sex))
-> 
<class 'pandas.core.series.Series'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>