[프로그래머스] 추억 점수

Lv1. 추억 점수

사진들을 보며 추억에 젖어 있던 루는 사진별로 추억 점수를 매길려고 합니다. 사진 속에 나오는 인물의 그리움 점수를 모두 합산한 값이 해당 사진의 추억 점수가 됩니다. 예를 들어 사진 속 인물의 이름이 ["may", "kein", "kain"]이고 각 인물의 그리움 점수가 [5점, 10점, 1점]일 때 해당 사진의 추억 점수는 16(5 + 10 + 1)점이 됩니다. 다른 사진 속 인물의 이름이 ["kali", "mari", "don", "tony"]이고 ["kali", "mari", "don"]의 그리움 점수가 각각 [11점, 1점, 55점]이고, "tony"는 그리움 점수가 없을 때, 이 사진의 추억 점수는 3명의 그리움 점수를 합한 67(11 + 1 + 55)점입니다.

그리워하는 사람의 이름을 담은 문자열 배열 name, 각 사람별 그리움 점수를 담은 정수 배열 yearning, 각 사진에 찍힌 인물의 이름을 담은 이차원 문자열 배열 photo가 매개변수로 주어질 때, 사진들의 추억 점수를 photo에 주어진 순서대로 배열에 담아 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

✔️ 제한사항

• 3 ≤ name의 길이 = yearning의 길이≤ 100
  • 3 ≤ name의 원소의 길이 ≤ 7
  • name의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • name에는 중복된 값이 들어가지 않습니다.
  • 1 ≤ yearning[i] ≤ 100
  • yearning[i]는 i번째 사람의 그리움 점수입니다.
    
    
• 3 ≤ photo의 길이 ≤ 100
  • 1 ≤ photo[i]의 길이 ≤ 100
  • 3 ≤ photo[i]의 원소(문자열)의 길이 ≤ 7
  • photo[i]의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • photo[i]의 원소들은 중복된 값이 들어가지 않습니다.

✏️ 입출력

1. 입출력 예 #1 : 첫 번째 사진 속 "may", "kein", "kain", "radi"의 그리움 점수를 합치면 19(5 + 10 + 1 + 3)점 입니다. 두 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "may"와 "kein"의 그리움 점수를 합치면 15(5 + 10)점입니다. 세 번째 사진의 경우 "kain"과 "may"만 그리워하므로 둘의 그리움 점수를 합한 6(1 + 5)점이 사진의 추억 점수입니다. 따라서 [19, 15, 6]을 반환합니다.
   
   
2. 입출력 예 #2 : 첫 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 "kali", "mari", "don"의 그리움 점수를 합치면 67(11 + 1 + 55)점입니다. 두 번째 사진 속엔 그리워하는 인물이 없으므로 0점입니다. 세 번째 사진 속 그리워하는 사람은 "don"만 있으므로 55점입니다. 따라서 [67, 0, 55]를 반환합니다.
   
   
3. 입출력 예 #3 : 설명 생략

💡 코드

✅ 첫번째 for문 : 이차원 배열 photo를 각 사진으로, 즉 행 단위로 구분한다.

두번째 for문 : 각 사진으로 구분한 photo[i]를 사진 속 인물으로, 즉 열 단위로 구분한다.

세번째 for문 : 한 사진의 인물 photo[i][j]가 name[] 속 요소에 있다면 그에 해당하는 인물의 그리움 점수 yearning[k]를 각 사진의 그리움 점수 answer[i]에 누적합시킨다.

class Solution {
    public int[] solution(String[] name, int[] yearning, String[][] photo) {
        int[] answer = new int[photo.length];
        
        for(int i=0;i<photo.length;i++) {
            for(int j=0;j<photo[i].length;j++) {
                for(int k=0;k<name.length;k++) {
                    if(photo[i][j].equals(name[k])) {
                        answer[i] += yearning[k];
                    }
                }
            }
        }
        return answer;
    }
}

➕ 다른 사람의 코드 : 내 풀이는 삼중 for문을 사용하다보니 속도 측면에서 좀 찝찝했었는데, HashMap을 사용하여 name[]과 yearning[]을 한 번에 저장해서 for문 하나를 줄인 코드가 있어서 실행해보니 속도가 훨씬 빨라졌다!

이름은 중복값이 없고, 그리움 점수에는 중복값이 있을 수 있으므로 <이름, 그리움 점수> 형태의 HashMap을 생성하여 이름과 그에 대한 그리움 점수를 저장하였다.

이후 이중 for문은 위의 첫번째, 두번째 코드와 같다! 단, 두번째 for문에서 다시 for문을 사용하지 않고, getOrDefault(photo[i][j], 0) 메서드를 사용하여 photo[i][j]가 map에 존재하는 이름이면 해당 인물의 그리움 점수를, 존재하지 않으면 0을 answer[i]에 누적합시킨다.

import java.util.*;
class Solution {
    public int[] solution(String[] name, int[] yearning, String[][] photo) {

        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i=0;i<name.length;i++) {
            map.put(name[i], yearning[i]);
        }
        
        int[] answer = new int[photo.length];
        for(int i=0;i<photo.length;i++) {
            for(int j=0;j<photo[i].length;j++) {
                answer[i] += map.getOrDefault(photo[i][j], 0);
            }
        }
        return answer;
    }
}