[Object Detection] SSD 논문 리뷰

민거홍·2021년 5월 22일
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투빅스 14기 민거홍

SSD 논문 및 배경 소개

Object Detection 논문의 변천사와 SSD

Object Detection 혁신 과정과 SSD의 위치

|중요 개념| (CNN-based) 1-stage vs. 2-stage Object Detector


|중요 개념| Single-Shot이란?

왜 SSD논문을 쓰게 되었는가 - 배경 소개

SSD의 이론적 쟁점과 novelty

SSD의 novelty와 contributions

SSD Model - Base Network

SSD Model - Convolutonal Filter & Output-layer

SSD의 성능을 위해 활용한 요소들 - Multi-scale Feature Maps

SSD Training

Hard Negative Mining

SSD의 성능과 SSD 이후

SSD의 성능을 측정하기 위해 사용된 데이터셋

데이터셋 Visualization

SSD의 성능 향상을 위해 활용된 요소들 - Data Augmentation

SSD의 성능 향상을 위해 활용된 요소들 - Multi-scale Feature Maps

SSD의 성능 향상을 위해 활용된 요소들 - Boundary Boxes

SSD의 성능 비교 (PASCAL VOC2007기반)


SSD 이후: RefinaNet, RetinaNet 등

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