[SQL] 데이터 분석, 입문 _ 집계함수

📚 집계함수

• 데이터 분석, 통계를 위한 데이터 집계
• 다시 한 번 값을 계산해서 의미 있는 값을 도출해 내는 것
• 총합(SUM) | 최대(MAX) | 최소(MIN) | 결과 갯수(COUNT) | 평균값(AVG) | 값 중복제거(DISTINCT)

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필요한 테이블 생성

테이블 생성

-- 테이블 생성
CREATE TABLE transactions (
  id         INTEGER,        -- 거래 고유 번호
  amount     DECIMAL(12, 2), -- 거래 금액(총 12자리 숫자, 소수점 이하 2자리까지)
  msg        VARCHAR(15),    -- 최대 15자리 글자
  created_at TIMESTAMPTZ     -- 거래 시각(+타임존)
);

• DECIMAL(총 자리 숫자, 소수점 이하 n자리까지 표시)
• TIMESTAMPTZ(시간)

레코드 등록

-- 레코드 등록
INSERT INTO
  transactions(id, amount, msg, created_at)
VALUES
  (1,   -24.20, 'Google',          '2021-11-01 10:02:48'),
  (2,   -36.30, 'Amazon',          '2021-11-02 10:01:05'),
  (3,   557.13, 'Udemy',           '2021-11-10 11:00:09'),
  (4,  -684.04, 'Bank of America', '2021-11-15 17:30:16'),
  (5,   495.71, 'PayPal',          '2021-11-26 10:30:20'),
  (6,   726.87, 'Google',          '2021-11-26 10:31:04'),
  (7,   124.71, 'Amazon',          '2021-11-26 10:32:02'),
  (8,   -24.20, 'Google',          '2021-12-01 10:00:21'),
  (9,   -36.30, 'Amazon',          '2021-12-02 10:03:43'),
  (10,  821.63, 'Udemy',           '2021-12-10 11:01:19'),
  (11, -837.25, 'Bank of America', '2021-12-14 17:32:54'),
  (12,  695.96, 'PayPal',          '2021-12-27 10:32:02'),
  (13,  947.20, 'Google',          '2021-12-28 10:33:40'),
  (14,  231.97, 'Amazon',          '2021-12-28 10:35:12'),
  (15,  -24.20, 'Google',          '2022-01-03 10:01:20'),
  (16,  -36.30, 'Amazon',          '2022-01-03 10:02:35'),
  (17, 1270.87, 'Udemy',           '2022-01-10 11:03:55'),
  (18, -540.64, 'Bank of America', '2022-01-14 17:33:01'),
  (19,  732.33, 'PayPal',          '2022-01-25 10:31:21'),
  (20, 1328.72, 'Google',          '2022-01-26 10:32:45'),
  (21,  824.71, 'Amazon',          '2022-01-27 10:33:01'),
  (22,  182.55, 'Coupang',         '2022-01-27 10:33:25'),
  (23,  -24.20, 'Google',          '2022-02-03 10:02:23'),
  (24,  -36.30, 'Amazon',          '2022-02-03 10:02:34'),
  (25,  -36.30, 'Notion',          '2022-02-03 10:04:51'),
  (26, 1549.27, 'Udemy',           '2022-02-14 11:00:01'),
  (27, -480.78, 'Bank of America', '2022-02-14 17:30:12')
;

레코드 조회

-- 레코드 조회
SELECT * FROM transactions;

거래 내역의 총합

SUM()를 활용하여 거래 내역(amount)의 총합을 구함

SELECT 
	SUM(amount)
FROM
	transactions;

최대 거래 금액과 최저 거래 금액

MIN() / MAX()를 활용하여 거래 내역(amount)의 최저/최대 거래 금액을 구함

-- 최대 거래 금액과 최저 거래 금액
SELECT 
	MAX(amount) AS MAX_AMOUNT,
	MIN(amount) AS MIN_AMOUNT
FROM
	transactions;

“Google”과 거래한 총 횟수

WHERE절과 COUNT()을 활용하여 Google과 거래한 총 횟수를 구함

-- “Google”과 거래한 총 횟수
SELECT
	COUNT(*) 		-- 3
FROM 					
	transactions	-- 1
WHERE 
	msg = 'Google';	-- 2

거래 내역의 평균 금액

AVG()를 활용하여 평균값을 계산한 후, ROUND(값,소수점 N자리에서 반올림)을 값을 사용하여 평균 금액 도출

-- 거래 내역의 평균 금액
SELECT 
	ROUND(AVG(amount),2) -- 평균값 계산 후, 소수점 이하 둘째자리에서 반올림
FROM 
	transactions;

거래 메시지 목록을 중복되지 않게 추출

DISTINCT()를 활용하여 중복을 제거하여 고유값을 추출

-- 거래 메시지 목록을 중복되지 않게 추출
SELECT
	DISTINCT(msg)	-- 중복을 제거하여 고유값을 추출
FROM transactions;