정리

HyeJi9908·2022년 6월 21일
0

싸피 면접 대비

목록 보기
4/4

NFT

  • 정의:
    디지털 콘텐츠의 원본을 증명하는 블록체인 기반의 인증서. 고유번호가 매겨져 다른 암호화폐로 대체불가능함

  • 장점:
    위/변조 및 삭제가 불가능
    소유권과 거래내역이 명시되어 디지털 소유 증명서 역할
    가상세계에서 실제 신원과 아바타간 연결을 하는 수단, 신원 확인 역할로 가능
    가상세계에서 스마트 컨트랙트 기능으로 부동산이나 브랜드 상품등의 판매 가능
    가상세계로의 사업 확장 가능, 수익 극대화

  • 단점(리스크):
    원본과 복제본과의 질적 차이가 드러나지 않아 복사해서 재판매를 하여도 원본여부 파악 불가
    NFT 소비자를 타겟으로한 외부 서비스 공격(피싱 링크를 보내 전자지갑을 열게한 후 그대로 지갑을 복제하여 해킹)
    NFT 소유권/저작권 사기

  • 해결 방안:
    메타데이터에 원본과 본사본과의 데이터적 차이를 보여주는 정보를 기록하여 원본 데이터 증명 수단 만들기
    원본에 대한 복제 방지 기술(캡쳐 방지)개발 및 의무화
    위치정보를 통한 이상거래 탐지/ 고객의 평소 거래 패턴 분석 시스템 도입으로 이상거래 탐지
    화이트 박스 암호화 도입해 계정정보 유출 방지
    소유권 같은 권리의 이전은 반드시 문서화 시키기


메타버스

  • 정의:
    현실세계가 가상세계로 확장되어 현실세계의 기능을 가상세계속에도 구현 가능한 공간

  • 장점:
    가상 오피스로 인한 자원, 비용절감
    비대면 소통가능
    시/공간 제약 X

  • 단점(리스크):
    오프라인의 현장감을 느낄수 없다
    회사/개인의 정보 유출
    인터페이스 기기의 불편한 착용감으로 업무의 효율성 저하/피로감
    인터페이스 기기의 생체데이터 수집
    가상세계에서도 사기/성폭행등 범죄 발생 가능,범죄가 일어나도 물리적 장소 개념없어 현행법 적용 어려움
    현실세계의 타인의 브랜드 상표 무단 도용
    지나친 몰입으로 현실세계의 적응 불가/정체성 혼란

  • 해결방안:
    인터페이스 기기들의 획기적 개선 필요
    사용자에게 개인정보가 수집 가능한 영역/불가능한 영역 명시
    AI반도체 도입하여 메타버스에 필요한 정보와 사적인 정보를 구분하여 사적인 정보는 정장하지 않도록하기
    인터페이스 기기 사용시/ 아바타 신원 확인시 생체인식을 이용한 공개키 방식 사용
    NFT를 이용한 아바타의 신원 인증 절차 의무화 + 가상세계의 법체계 구체적 정립
    가상세계에서의 상표권 침해에 대한 구체적 규제 세우기/ 권한 부여 받은 자만 가능하도록 하기
    셧다운제와 같이 청소년 제재 강화/ 장시간 사용의 위험성 표기

  • 활용:
    가상세계에서 브랜드 제품 및 서비스 홍보(CU,구찌)
    가상 오피스,교육장, 콘서트


블록체인

  • 정의:
    탈중앙화 시스템 + 분산 데이터 처리 시스템 -> 특정 주체가 통제권을 갖지 못함
    생성되는 블록은 모든 체인 구성원에게 공유되어 체인 참가자들이 블록의 데이터를 볼 수 있다

  • 장점:
    블록체인에 기록된 정보는 위/변조 및 삭제 불가, 체인의 참가자 모두가 감시 가능
    분산원장 처리방식으로, 한 곳의 정보가 변조되더라도 그 외의 무수히 많은 노드들이 참고해서 그 데이터가 변조 됐는지 여부를 확인할 수 있음
    -> 신뢰를 보증할 수 있는 디지털 인증서로서의 역할!

  • 단점:
    데이터 업데이트 마다 복제하므로 서버 효율성 떨어짐
    특정그룹이 노드의 반이상을 차지한다면 데이터 변조 가능성 있음
    삭제 불가
    정보의 기밀성 부족

  • 해결방안:
    특정 기업, 권한이 있는 자만 참여가능한 프라이빗 블록체인 이용
    네트워크 내부에 공개키/개인키 설정하여 암호화 알고리즘 적용

  • 활용:
    가상화폐(비트코인),NFT
    가짜뉴스 등 데이터의 원본/복제 판별
    신뢰성있는 데이터인지/계정인지 확인 가능
    식품 원산지 파악/음악 불법 복제 방지/병원 서류등을 실시간으로 공유


클라우드

  • 정의:
    컴퓨터의 내장 메모리가 아닌 인터넷을 통해 중앙 컴퓨터에 데이터 저장

  • 장점:
    언제어디서든 접근/처리 가능
    사용한 만큼 비용을 내기에 비용적 측면에서도 이점
    대용량의 데이터 저장/처리 가능/ 대규모 트래픽 유연히 처리 가능

  • 단점:
    제3자가 침입하기 쉽다
    통신 제한 구역이면 클라우드에 연결이 안됨

  • 해결방안:
    AI를 적용한 보안 모니터링 시스템 구축, 이상패턴 감지
    항상 접근전 누구인지, 어떤 접근 권한을 가졌는지 유효성을 따지기
    사용자의 네트워크 엣지를 이용한 엣지 컴퓨팅 이용-> 보안 상승, 통신연결 상관없이 독자적으로 처리하기에 서비스 유지 가능 (ex) 자율주행, 수억명이 참여하는 메타버스

  • 활용:
    인공지능/빅데이터 활용 산업-> 스마트 팩토리/자율주행/IoT
    생산/유통/판매 전 유통과정을 클라우드로 자동화 + 언제어디서나 통제/확인 가능
    동영상/음악 스크리밍 서비스(Saas)

인공지능

  • 인공지능: 인간이 가진 지적능력을 컴퓨터를 통해 구현한 기술

  • 머신러닝: 기계의 학습. 지속된 학습 데이터를 토대로 분석/ 예측, 자신의 오류를 수정하고 반복해서 정확도 높여나감 , 블랙박스 모델로 알고리듬이 특정 결론에 도달한 방식과 이유를 알수 없을 수 있음

  • 딥러닝: 신경망을 모델로 함.별도의 데이터 입력없이 스스로 빅데이터 분석/예측 , 한번도 경험하지 못한 경우에 대해서는 대응 불가

  • 장점:
    인간과 달리 최단시간 내에 모든 변수를 고려해 최선의 방법으로 업무 수행-> 시간/비용적 차원에서 더 효율적
    제조/마케팅 산업 발전(AI인플루언서, 머신비전 등)
    노동력 대체(고령화, 사람이 하기 위험한 업무, 전투력강화) ex) 드론, 자동화 공장

  • 단점:
    오작동
    가짜 정보 생성(딥페이크)
    해킹우려(정지 표시판 -> 감속 표지판 인식 등) -> 생명과 직결한 사고 발생
    AI알고리즘 편향성
    AI학습을 위한 과도한 개인정보 수집/유출

  • 해결방안:
    인코더/디코더 과정에서 텍스트 생성 방식 분석해 오정보 판단
    블록체인의 분산원장위에 콘텐츠 정리하여 출처 파악,정보 검증
    이용빈도가 높고 실생활에 밀접한 iot기기는 보안 인증제도 의무화
    네트워크 내부에 인터넷 보안 기술인 공개키를 적용해서 관리자 외의 명령은 듣지 ㅇ낳도록
    AI반도체를 활용하여 동작 구현에 자주 참조되는 데이터는 저장하고 개인정보같은 사적인 데이터는 저장 안되도록 개인정보 수집 억제
    데이터 선택 기준, 가중치 비율등 국제나 사회에 투명하게 공개하여 공정한 ai알고리즘 만들기

  • 활용:
    이미지/음성 인식
    스마트 팩토리
    사용자 맞춤 추천 알고리즘/챗봇
    이상패턴 감지 시스템
    AI반도체

0개의 댓글