IT책 정리

HyeJi9908·2022년 6월 17일
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IT 사용설명서

  • 빅테크기업의 웹/앱 서비스가 무료인 이유는 사용자가 충분히 많아지고 이 서비스없이는 불편해서 못살정도의 시점이 되면 다양한 비즈니스 모델로 수익을 낼 수 있다
    근데 사실 공짜가 아니라 고객들의 데이터를 수집하기에 사용자는 사용자 약관과 개인정보의 활용에 대한 명확한 인지가 필요, 또한 개인정보를 과도하게 남용하지 않도록 함부로 개인정보 활용에 동의를 하지 않기

  • AI 챗봇 이루다를 개바라면서 개인정보를 다룬 방식이 논란이 됨, 이루다의 학습에 필요한 데이터를 카카오톡 데이터에서 얻음. 이과정에서 양측 동의를 구하지 않아 논란

  • AI활용:
    앞으로의 기업에선 제조 공정에서 일어나는 에러를 최소화하고 고장을 사전에 진단하는 등
    영업과 마케팅을 고도화(AI인플루언서) 비용 최소화하는데 이용

  • AI가 사람들의 일자리를 뺐을까?:
    AI로 인해 단순반복을 요구하는 노동은 로봇으로 대체가 될수있지만, AI로 인해 새로운 일자리를 만들수도 있다고 생각
    자동차의 등장으로 자동차 제조사, 주유소, 버스 택시기사 등 다양한 일자리를 창출 했음 또한 기술의 발전으로 기계적이고 반복적인 업무의 비효울성이 제거되면 잉여시간에 더 창의적인 일을 함으로써 새로운 산업의 수요를 만들 수 있음, 50년 전만해도 뮤지컬, 공연등을 즐기는게 대중적이지 않았지만 현재는 소득수준이 높아지며 다양한 소비,문화생활이 생김 그과정에서 배우, 촬영감독,백화점 쇼퍼 등 새로운 일자리 창출
    따라서 AI발전이 산업과 시장 전체를 봤을 때 일자리를 뺐는다고만 할 수 없음

  • 배달 플랫폼 발전
    음식점 점주의 고민은 해결됨 1. 마케팅 2. 배달원 관리
    하지만 원래 배달비가 음식값에 포함되지만, 배달비를 요즘엔 따로 바등며 새로운 수익모델이 생겨버림

  • 간편결제업체의 수익 창출?
    간편결제의 수수료 수익은 거의없음. 그저 고객을 유인하기위한 공짜 서비스. 상품 판매 중계를 통한 결제 데이터를 수집해 기업의 마케팅 솔루션, 광고에활용

  • 핀테크앱
    스마트폰에 탑재된 생체 인증 기술(지문, 얼굴 인식)과 위치 추적 서비스 등을 활용한 보안 솔루션으로 보다 안전하고 빠르며 편리한 금융서비스 이용

  • 클라우드 서비스인 스트리밍
    어떤 기기에서든 연결해서 사용할 수있도록 함(폰에서 보던 영상을 태블릿에서 이어서 볼 수 있다)
    모든 콘텐츠를 보관하지않음. 공간을 차지하지 않음. 적은 비용으로 필요할 때만 사용하고 소유는 하지 않는 렌탈 방식에 최적화. 계약을 종료하거나 서비스를 해지하면 사용권을 잃음.

사례)
고객의 음악 재생 리스트에대한 데이터가 내 폰이 아닌 인터넷 너머 서버(클라우드)에 저장되어 있어야 함. 음악이 제공되는 클라우드에 어떤 디바이스를 연결해서든 로그인을 하면 내 음악 리스트에 접근해 기록해둔 음악이 재생될수 있음

->로컬 자원을 덜 사용하고 기기의 제약없이 One sorce Multi Use가 가능하다는 무한 접근성
->소비자 입장에서는 소유하는 것보다 더 저렴한 비용으로 서비스 사용/기업측은 보다 많은 사용자를 확보할 수 있고 호환성/이상증상에 대한 고객지원을 최소화한다는 효율성 가짐

  • 기업 이미지
    개인정보 사용에 있어 적절한 규제가 필요
    수익에 대해 발생한 세금을 제대로 납부하지 않고 불투명하게 사업을 운영한다면 소비자들이 좋게 볼리 없음
    그런만큼 인터넷 기업(구글, 메타)들이 개인정보 수집과 과세에 정당하게 임하는 모습을 보여줘야함 사업의 지속성을 위해서라도.
    사회적 위치에 맞게 책임과 의무를 다해야함

  • 디지털 트랜스포메이션
    목적:
    1.기존의 사업과 상품을 유지한 채 기업 내부의 비효율적인 시스템을 ICT기술로 개선함으로써 비용을 절감하고 전체적인 프로세스를 개선, 영업의 효율화... -> 스마트팩토리의 장비 오작동 가능성 예측

  1. 새로운 상품을 만들거나 서비스를 개선하여 신규고객 확보 -> 아마존의 AI서비스 알렉사, 테슬라의 자율주행 자동차...
  • 인공지능 알고리즘의 편향성
    인공지능의 학습데이터가 인종,성별문제에 대한 편향성을 그대로 닮을 것인가에 대한 우려가 있음
    인공지능으로 인해 사회문제가 가속화될 수도있지만
    오히려 사전에 편견없는 시각을 반영하여 사회평등이나 공정성을 만드는 도구가 될 수 있음
    -> 다수의 의견에 가중치가 집중되지 않고 소수의 의견도 존중한 데이터가 학습되어야 함

  • 인공지능과 일자리
    1.의사, 판사 등의 일자리를 대체하기 보다는 정확한 진단과 판결에 도움을 주는 어시스트로서 역할을 할 수 있음
    2.위기만 준다고 생각하기 보다 기회를 동시에 가져다 준다고 생각. AI로 생산성이 향상되고 여유시간이 늘어나면 다른 산업의 부활도 가져옴( ex: 넷플릭스, 유튜브 같은 영상 스트리밍 산업 활성화 혹은 AI산업 확대로 인한 인공지능 엔지니어 증가 등)

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