인공지능을 배우려면 피할 수 없는것이 수학! 기하학, 확률과통계, 미적분 등 고등학교 수준을 조금 넘는 수준의 수학을 해야하는데 저는 문과 수포자로 당시 수학에 대해 기억하고 있는건 피타고라스의 정의 뭐 그 정도였습니다. 고등학교를 졸업한지 오래된 시점에서 수학을 어떻게 시작해야 할지 막막했고 꽤나 먼 길을 돌아 공부해가고 있습니다. 저와 같은 분들에게 이 글이 조금이나마 도움이 됐으면 좋겠습니다.
1. 고등학교 교육과정
어쨌든 고등학교 까지의 교육과정에서 더 확장된 개념을 배워야 하기에 고등학교 수학을 공부해야 했습니다. 주의할 점은 "고등학교 교육과정" 이 아니라 "고등학교 교육과정까지"입니다.
저도 공부를 다시 시작하면서 알게됐지만 초중고 교육과정은 배우는 범위가 서로 겹치게, 동시에 확장된 개념과 새롭게 배우도록 유도하고 있습니다. 아래부터 차곡히 쌓아올린 탑과 같은 느낌이랄까요..
하지만 어느정도 익숙한 상태라면 고등학교 과정을 바로 시작하시는 것도 좋습니다.
EBS
책으로 혼자 독학, 메가스터디로 공부 등 여러가지 방법을 찾아보고 시도했지만 여기서 중요하게 생각해야 할 부분은 우리는 수능 점수를 위해 공부하는 것이 아니라는 점입니다. 대체적으로 사설 인강들은 수능 득점에 초점을 맞춰 제작됐기에 핵심, 꿀팁 등이 많이 나옵니다.
EBS는 대문에도 나와있듯
"EBSi는 교육격차 해소 및 사교육비 경감을 위해 교육부와 EBS가 함께 만들어 갑니다."
교육과정에 충실히 제작된 강의입니다. 개념을 배우기 좋은 컨텐츠입니다. 거기에 가격이 무료!!
비교적 빠른 진도로 구성된 수능특강을 추천드립니다.
유난히 설명이 잘된 수학 시리즈
EBS 수능특강을 끝내면 머리가 좀 복잡합니다. 단기간에 많은 내용을 배우기도 했고 배우다보니 중간중간 조각빠진 퍼즐처럼 찝찝한 느낌을 피할 수 없습니다.
여기서 주제별로 개념을 짚어주는게 매우 중요했습니다.
"유난히 설명이 잘된 수학 시리즈" 는 기하, 확률, 미적분 등을 주제별로 분류해 다뤄주고 있어 헷갈리거나 어려워하는 부분을 보충하기에 아주 좋았습니다.
모두의 인공지능 기초수학
여기까지 완료되면 전부 외우지는 못하더라도 이런 이런 개념이 있었지? 하는 "익숙함"을 얻습니다. 나중에 혹시 헷갈리면 책을 펴고 찾아 다시 공부하면 됩니다. 수학 시험을 보는게 아니잖아요?
이제 본격적으로 인공지능에 필요한 직접적인 수학을 배워야 하는데 여기서 "모두의 인공지능 기초수학"을 만나게 됐습니다.
고등학교 수학에 살짝 걸쳐 인공지능에 필요한 전체적인 수학을 배웁니다.
인공지능을 위한 선형대수
부스트코스에서 제공하는 너무 좋은 강의를 무료로 수강할 수 있습니다.
확률과 통계를 제외하면 인공지능에 대한 수학은 어느정도 익혔다는 느낌이 있습니다.
글을마치며..
이후에도 공부해야할 부분이 많지만 경험상 대부분의 수학 계산은 프로그래밍 언어들이 해주기에.. 개념을 익힌다는 생각으로 공부를 계속 하고 있습니다. 이만 마치겠습니다
