신경망의 다양한 종류

전방신경망, 순환신경망

• 단방향으로 쌓여있는 전방신경망
• 전방으로반 진행하는것이 아니라 이미 지나온곳을 갱신하며 지나가는 순환 신경망

얕은신경망, 깊은신경망

• 신경망 층이 몇개되지 않는 얕은신경망
• 층이 두껍게 쌓인 깊은신경망

층이 무조건 깊다고 해서 좋은 성능을 보이진 않음
overfitting 문제가 발생할 수 있음

결정론신경망, 확률론적신경망

• Model f(x)의 매개변수(파라미터, 계수)가 고정으로 입력에 의한 출력 내용이 고정되는 결정론신경망
• Model f(x)의 매개변수가 고정이더라도 출력 내용이 확률적으로 결정돼 매번 결과가 다르게 나타남