시간성 데이터(time series)

• 특징이 순서를 가지므로 순차 데이터라 부름
• 순차 데이터는 동적이며 보통 가변 길이임

순환 신경망(recurrent neural networks)과 LSTM

• 순환 신경망은 시간성 정보를 활용하여 순차 데이터를 처리하는 효과적인 학습모델
• 매우 긴 순차 데이터(예, 30단어 이상의 긴 문장)를 처리에는 장기 의존성(앞에것을 기억했다가 뒤에것과 엮어 특징짓기위한 기억?)을 잘 다루는 LSTM을 주로 사용

순환 신경망과 생성모델

• CNN과 LSTM이 협력하여 자연 영상에 주석을 생성하는 등 생성모델로써의 사용처가 늘어남

순환신경망이 하는 일

• 심전도 신호를 분석해 심장 이상 유무 판정
• 주식 시세 분석하여 사고 파는 시점 결정
• 음성 인식을 통한 지능적 인터페이스 구축
• 기계 번역기 또는 자동 응답 장치 제작
• 유전자 열 분석을 통한 치료 계획 수립 등등..