def solution(distance, rocks, n):
answer = 0
start, end = 0, distance
rocks.sort() #정렬되어 있지 않은 상태이기 때문에 정렬해야한다.
#이분 탐색
while start <= end:
mid = (start + end) // 2 #중간값을 구한다.
del_stones = 0 #제거한 돌을 카운트하기 위한 변수
pre_stone = 0 #기준이되는 돌(시작지점)
for rock in rocks: #징검다리를 돌면서
if rock - pre_stone < mid: #돌사이의 거리가 가정한 값보다 작으면 제거한다.
del_stones += 1
else: #아니라면 그 돌을 새로운 기준으로 세운다.
pre_stone = rock
if del_stones > n: #제거된 돌이 문제 조건 보다 크면 for문을 나온다
break
if del_stones > n: #제거된 돌이 너무 많으면 가정한 값이 큰 것이므로 범위를 작은 쪽으로 줄인다.
end = mid - 1
else: #반대라면 큰 쪽으로 줄인다.
answer = mid
start = mid + 1
return answer
우리는 바위를 n개 제거한 뒤 각 지점 사이의 거리의 최솟값 중에 가장 큰 값을 구해야한다!
n개의 돌을 징검다리에서 제거했을 때 최소 거리가 기준이다.
최솟값(left)은 징검다리에 돌이 겹쳐있는 경우는 없기 때문에 (시작지점) --- (돌) 로 그 사이의 길이는 1이다.
최댓값(right)은 시작 지점부터 도착지점까지의 거리이기 때문에 (시작지점) --- --- --- (도착지점)으로 그 사이의 길이는 distance이다.
중간값(mid)은 n개의 돌을 제거했을 때 돌 사이의 거리 중 최소값이라고 가정한다.
이 가정 하에 돌을 제거했을 때, mid 값보다 작은 거리는 없어야 한다.
즉, 돌 사이의 거리를 구했을 때 이 mid 값보다 작으면 돌을 제거, 크면 두는 방식의 전략을 사용한다.
돌 사이의 거리를 모두 재는 것은 무의미하다.
그래서! 시작지점으로부터 mid값보다 먼 거리에 있는 돌을 찾기 전까지 돌을 제거하고, 찾으면 그 돌을 새로운 기준으로 삼아 다시 돌 사이의 거리를 측정하면 된다.
글로만 보면 잘 이해가 되질 않아 직접 손으로 과정을 생각하면서 작성해보았다.
이진탐색은 아직 개념만 알지 문제로 맞이하면 잘 모르는 것 같다. 더 풀어보도록 하자!