👀 문제 사이트 : https://www.acmicpc.net/problem/16236
상어의 크기와 필요로 하는 먹이의 수를 따로 변수에 저장하여 관리하였고, 이것들과 비교하여 움직일 수 있는 공간들을 bfs로 탐색하였다.
주의해야할 점은 bfs로 탐색하되 탐색하는 순서가 정해져있다는 것이다. 일단 가장 가까운 거리를 우선적으로 생각해야하고,
거리가 같은 곳이 여러 곳 있다면 1)위, 2)왼쪽을 우선순위로 정해야한다.
처음에는 bfs에서 움직일 때 가장 많이 사용하는 dx와 dy에서 순서만 잘 지켜주면 될 것이라고 생각하였고, 조건에 만족하는 곳을 만나면 바로 return해주는 방법으로 코드를 구현하였는데, 이럴 경우 틀린답이 나오게 된다.
👉 그래서 조건에 만족하는 곳이 나오게 되면 그때부터는 q에 남은 공간에 대해서만 탐색을 진행하고, 조건에 만족하는 값들 중
거리가 가까운 순으로 만족하는 x, y값을 구하였다.
from collections import deque
n = int(input())
array = []
for _ in range(n):
array.append(list(map(int, input().split())))
x, y = 0, 0
for i in range(n):
for j in range(n):
if array[i][j] == 9:
x = i
y = j
array[i][j] = 0
dx = [-1, 0, 0, 1]
dy = [0, -1, 1, 0]
def bfs(x, y):
global size
q = deque()
q.append([x, y, 0])
visited = [[False] * n for _ in range(n)]
visited[x][y] = True
results = []
while q:
x, y, count = q.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if nx < 0 or ny < 0 or nx >= n or ny >= n:
continue
if visited[nx][ny] or array[nx][ny] > size:
continue
if array[nx][ny] < size and array[nx][ny] != 0:
results.append([nx, ny, count+1])
continue
if len(results) != 0:
continue
visited[nx][ny] = True
q.append([nx, ny, count+1])
if len(results) == 0:
return -1, -1, 0
else:
results.sort(key=lambda x: (x[2], x[0], x[1]))
return results[0][0], results[0][1], results[0][2]
size, need = 2, 2
result = 0
while True:
x, y, count = bfs(x, y)
if x == -1 and y == -1:
break
else:
array[x][y] = 0
result += count
need -= 1
if need == 0:
size += 1
need = size
print(result)