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๐Ÿ’ญ(๏ฝกโ€ขฬ€แด—-)โœง
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Machine learning with Python(14)

์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ฃผ์–ด์ง„ 300๊ฐœ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์‚ฌ์ง„์„ ์ถœ๋ ฅํ•˜๊ณ  ๋ถ„๋ฅ˜ํ–ˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ํ•ญ์ƒ ํ•œ์ •๋œ ์šฉ๋Ÿ‰ ์•ˆ์—์„œ ์‚ด๊ณ ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ณ„์† ์ถ”๊ฐ€ํ•ด๋„ ์–ธ์  ๊ฐ€ ๋ฑ‰์–ด๋‚ด๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ƒ๊ธด๋‹ค. k-ํ‰๊ท  ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์œผ๋กœ ์—…๋กœ๋“œ๋œ ์‚ฌ์ง„์„ ํด๋Ÿฌ์Šคํ„ฐ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜์—ฌ ํด๋”

2022๋…„ 1์›” 1์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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Machine learning with Python (13)

์ด์ „์—๋Š” ๊ฐ ํ”ฝ์…€๊ฐ’์˜ ํ‰๊ท ์„ ๊ตฌํ•˜์—ฌ ๊ทธ ํ”ฝ์…€๊ฐ’์˜ ํ‰๊ท ๊ณผ ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ€๊นŒ์šด ์‚ฌ์ง„์„ ๊ณจ๋ž๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ง„์งœ ๋น„์ง€๋„ ํ•™์Šต์—์„œ๋Š” ํƒ€๊นƒ๊ฐ’์„ ๊ฐ€๋ฅด์ณ์ฃผ์ง€ ์•Š์œผ๋ฏ€๋กœ ์–ด๋–ค ๊ณผ์ผ์ด ๋“ค์–ด์žˆ๋Š”์ง€ ๋ชจ๋ฅธ๋‹ค.์ด๋Ÿฐ ๊ฒฝ์šฐ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ‰๊ท ์„ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? ๋ฐ”๋กœ <span style="color:1) ๋ฌด

2021๋…„ 12์›” 25์ผ
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Machine learning with Python (12)

ํƒ€๊นƒ์ด ์—†์„ ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด ์žˆ๋Š”๋ฐ, ๋ฐ”๋กœ <span style="color:์–ด๋–ค ์‹์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๋Š”์ง€ ์˜๋ฌธ์ด ์ƒ๊ธด๋‹ค. ํ”ฝ์…€๊ฐ’์œผ๋กœ ํ•œ๋ฒˆ ์‚ฌ์ง„์„ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•ด๋ณผ๊นŒ?์—ฌ๊ธฐ์„  ์บ๊ธ€์—์„œ ๊ณต๊ฐœ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์ธ ์‚ฌ๊ณผ, ๋ฐ”๋‚˜๋‚˜, ํŒŒ์ธ์• ํ”Œ์„ ๋‹ด๊ณ  ์žˆ๋Š” ํ‘๋ฐฑ ์‚ฌ์ง„์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ฒ ๋‹ค. ์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ

2021๋…„ 12์›” 4์ผ
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Machine learning with Python (11)

์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ง€๊ธˆ๊นŒ์ง€ ์ž˜ ์ •๋ฆฌ๋œ CSV ํŒŒ์ผ์„ ๋‹ค๋ค˜๋‹ค. ์ด๋Ÿฐ ํ˜•ํƒœ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ <span style="color:๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ์ •ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ์ž˜ ๋งž๋‹ค. ๊ทธ์ค‘ ์ •ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๋ฐ ๊ฐ€์žฅ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋‚ด๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด <span style="color:<

2021๋…„ 11์›” 27์ผ
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Machine learning packages, functions (10)

<span style="color:์ฒซ ๋ฒˆ์žฌ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์— ๊ต์ฐจ ๊ฒ€์ฆ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ๋ชจ๋ธ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•œ๋‹ค. ๋‘ ๋ฒˆ์งธ์™€ ์„ธ ๋ฒˆ์งธ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์— ํŠน์„ฑ๊ณผ ํƒ€๊นƒ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•œ๋‹ค.scoring ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์— ๊ฒ€์ฆ์— ์‚ฌ์šฉํ•  ํ‰๊ฐ€ ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ์ง€์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ ๋ชจ๋ธ์€ ์ •ํ™•๋„๋ฅผ ์˜๋ฏธ

2021๋…„ 11์›” 21์ผ
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Machine learning with Python (10)

์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ง€๊ธˆ๊นŒ์ง€ ํ›ˆ๋ จ ์„ธํŠธ๋กœ ๋ชจ๋ธ์„ ํ›ˆ๋ จํ•˜๊ณ  ํ…Œ์ŠคํŠธ ์„ธํŠธ์—์„œ ๋ชจ๋ธ์„ ํ‰๊ฐ€ํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์„ธํŠธ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด ๊ณ„์† ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ™•์ธํ•˜๋‹ค ๋ณด๋ฉด ์ ์  ํ…Œ์ŠคํŠธ ์„ธํŠธ์— ๋งž์ถ”๊ฒŒ ๋˜๋Š” ์…ˆ์ด ๋˜์–ด๋ฒ„๋ฆฐ๋‹ค. ํ…Œ์ŠคํŠธ ์„ธํŠธ๋กœ ์ผ๋ฐ˜ํ™” ์„ฑ๋Šฅ์„ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅด๊ฒŒ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋ ค๋ฉด ๋˜๋„๋ก ํ…Œ์ŠคํŠธ ์„ธํŠธ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€ ๋ง์•„์•ผ

2021๋…„ 11์›” 21์ผ
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Machine learning packages, functions (9)

<span style="color:<span style="color:percentiles ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์—์„œ ๋ฐฑ๋ถ„์œ„์ˆ˜๋ฅผ ์ง€์ •ํ•œ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ’์€ 0.25, 0.5, 0.75 ์ด๋‹ค.<span style="color:criterion ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋Š” ๋ถˆ์ˆœ๋„๋ฅผ ์ง€์ •ํ•˜๋ฉฐ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ’

2021๋…„ 11์›” 13์ผ
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Machine learning with Python (9)

๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๊ธฐ Input Output ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ํŒ๋‹ค์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐํ”„๋ ˆ์ž„์œผ๋กœ ์ œ๋Œ€๋กœ ์ฝ์–ด ๋“ค์˜€๋Š”์ง€ head() ๋ฉ”์„œ๋“œ๋กœ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ์ด ์ค€๋น„๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ alcohol, sugar, pH ๊ฐ’์„ ๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€ ๋ชจ๋ธ์— ์ ์šฉํ•˜๊ณ  ์ด ๊ฐ’๋“ค์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ 

2021๋…„ 11์›” 13์ผ
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Machine learning packages, functions (8)

<span style="color:<span style="color:<span style="color:<span style="color:<span style="color:<span style="color:loss ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์—์„œ ์†์‹ค ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ

2021๋…„ 11์›” 7์ผ
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Machine learning with Python (8)

๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ถ”๊ฐ€๋˜๋ฉด ๊ทธ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์–ด๋–ค๊ฒŒ ์žˆ์„๊นŒ? ์ถ”๊ฐ€๋  ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ํ•™์Šต์„ ์‹œํ‚ค๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ด๋ ‡๊ฒŒ ํ•˜๋ฉด ์‹œ๊ฐ„์ด ์ง€๋‚ ์ˆ˜๋ก ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๋Š˜์–ด๋‚˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ฒ˜์Œ ๋ฉฐ์น ์€ ๊ดœ์ฐฎ๊ฒ ์ง€๋งŒ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜์—ฌ ๋ช‡ ๋‹ฌ, ๋ช‡ ๋…„์ด ์ง€๋‚˜๋ฉด ์ง€๋‚˜์น˜๊ฒŒ ๋งŽ์€ ๋ฐ

2021๋…„ 11์›” 7์ผ
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Machine learning packages, functions (7)

<span style="color:solver ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•  ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์„ ํƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ’์€ 'lbfgs'์ด๋‹ค. 'sag'๋Š” ํ™•๋ฅ ์  ํ‰๊ท  ํ•˜๊ฐ•๋ฒ• ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์œผ๋กœ ํŠน์„ฑ๊ณผ ์ƒ˜ํ”Œ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋งŽ์„ ๋•Œ ์„ฑ๋Šฅ์ด ๋น ๋ฅด๊ณ  ์ข‹๋‹ค.penalty ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์—์„œ L2 ๊ทœ์ œ์™€ L1 ๊ทœ์ œ

2021๋…„ 10์›” 30์ผ
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Machine learning with Python (7)

๋ฐ์ดํ„ฐ ์ค€๋น„ํ•˜๊ธฐ Input Output ๋งจ ์™ผ์ชฝ์˜ ์ˆซ์ž๋Š” ํ–‰ ๋ฒˆํ˜ธ์ด๊ณ  ๋งจ ์œ„์— ์“ฐ์—ฌ์ง„ Species, Weight, Length, Diagonal, Height, Width๋Š” ์—ด ์ œ๋ชฉ์ด๋‹ค. pandas๋Š” CSV ํŒŒ์ผ์˜ ์ฒซ ์ค„์„ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ธ์‹ํ•ด ์—ด ์ œ๋ชฉ์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด

2021๋…„ 10์›” 30์ผ
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Machine learning packages, functions (6)

<span style="color:sep๋Š” CSV ํŒŒ์ผ์˜ ๊ตฌ๋ถ„์ž๋ฅผ ์ง€์ •ํ•œ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ’์€ ์ฝค๋งˆ(.)์ด๋‹ค.header์— ๋ฐ์ดํ„ฐํ”„๋ ˆ์ž„์˜ ์—ด ์ด๋ฆ„์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•  CSV ํŒŒ์ผ์˜ ํ–‰ ๋ฒˆํ˜ธ๋ฅผ ์ง€์ •ํ•œ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ํ–‰์„ ์—ด ์ด๋ฆ„์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค.skiprows๋Š” ํŒŒ์ผ์—์„œ ์ฝ๊ธฐ

2021๋…„ 10์›” 24์ผ
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Machine learning with Python (6)

<span style="color:<span style="color:InputOutputCSV file -> pandas dataframe -> numpy array์ฆ‰ CSV ํŒŒ์ผ์„ ํŒ๋‹ค์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐํ”„๋ ˆ์ž„์„ ๊ฑฐ์น˜๊ณ  ๋„˜ํŒŒ์ด ๋ฐฐ์—ด๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์ฃผ์—ˆ๋‹ค.Inputํƒ€๊นƒ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ

2021๋…„ 10์›” 24์ผ
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Machine learning packages, functions (5)

<span style="color:fit_intercept ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ False๋กœ ์ง€์ •ํ•˜๋ฉด ์ ˆํŽธ์„ ํ•™์Šตํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค. ์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ’์€ True์ด๋‹ค.ํ•™์Šต๋œ ๋ชจ๋ธ์˜ coef\_ ์†์„ฑ์€ ํŠน์„ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ ๋ฐฐ์—ด์ด๋‹ค. ์ฆ‰ ์ด ๋ฐฐ์—ด์˜ ํฌ๊ธฐ๋Š” ํŠน์„ฑ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜์™€ ๊ฐ™

2021๋…„ 10์›” 23์ผ
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Machine learning with Python (5)

K-์ตœ๊ทผ์ ‘ ์ด์›ƒ์˜ ํ•œ๊ณ„ Input ์ตœ๊ทผ์ ‘ ์ด์›ƒ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ 3์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ํ›ˆ๋ จํ•œ๋‹ค. Input Output ๋‚˜์˜ ๋ชจ๋ธ์€ 50cm perch์˜ ๋ฌด๊ฒŒ๋ฅผ 1,033g ์ •๋„๋กœ ์˜ˆ์ธกํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ ์‹ค์ œ ์ด perch์˜ ๋ฌด๊ฒŒ๋Š” ํ›จ์”ฌ ๋” ๋งŽ์ด ๋‚˜๊ฐ„๋‹ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ์–ด๋””์„œ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€

2021๋…„ 10์›” 23์ผ
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Machine learning packages, functions (4)

<span style="color:<span style="color:์ด ํ•จ์ˆ˜๋Š” ํƒ€๊นƒ๊ณผ ์˜ˆ์ธก์„ ๋บ€ ๊ฐ’์„ ์ œ๊ณฑํ•œ ๋‹ค์Œ ์ „์ฒด ์ƒ˜ํ”Œ์— ๋Œ€ํ•œ ํ‰๊ท ํ•œ ๊ฐ’์„ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•œ๋‹ค.<span style="color:

2021๋…„ 10์›” 10์ผ
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Machine learning with Python (4)

์ด๋ฒˆ์—” ์ด ์ „์— ํ–ˆ๋˜ ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋ถ„๋ฅ˜๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ๋ฌด๊ฒŒ๋ฅผ ์˜ˆ์ธกํ•ด ๋ณผ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ง€๋„ ํ•™์Šต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ํฌ๊ฒŒ ๋ถ„๋ฅ˜์™€ <span style="color:K-์ตœ๊ทผ์ ‘ ์ด์›ƒ ํšŒ๊ท€. ์ค„์—ฌ์„œ K-NN์ด๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถ€๋ฅธ๋‹ค. K-์ตœ๊ทผ์ ‘ ์ด์›ƒ ํšŒ๊ท€๋Š” ์˜ˆ์ธกํ•˜๋ ค๋Š” ์ƒ˜ํ”Œ์— ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ€๊นŒ์šด ์ƒ˜ํ”Œ k๊ฐœ๋ฅผ ์„ ํƒํ•˜

2021๋…„ 10์›” 10์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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Machine learning packages, functions (3)

<span style="color:<span style="color:<span style="color:return_distance ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ False๋กœ ์ง€์ •ํ•˜๋ฉด ์ด์›ƒ ์ƒ˜ํ”Œ์˜ ์ธ๋ฑ์Šค๋งŒ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๊ณ  ๊ฑฐ๋ฆฌ๋Š” ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค. ์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์˜ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ’์€ True์ด๋‹ค

2021๋…„ 10์›” 9์ผ
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Machine learning with Python (3)

numpy๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ค€๋น„ํ•˜๊ธฐ Input ์ „์—๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ˆœํšŒํ•˜๋ฉด์„œ ์›์†Œ๋ฅผ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ๊บผ๋‚ด ๊ธธ์ด์™€ ๋ฌด๊ฒŒ๋ฅผ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ์•ˆ์˜ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋กœ ์ง์ ‘ ๊ตฌ์„ฑํ–ˆ๋‹ค. ๋„˜ํŒŒ์ด๋กœ ์ด๋ณด๋” ํ›จ์”ฌ ๋” ๊ฐ„ํŽธํ•˜๊ฒŒ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์šฐ์„  ๋„˜ํŒŒ์ด๋ฅผ ์ž„ํฌํŠธํ•œ๋‹ค. Input ๋„˜ํŒŒ์ด์˜ columnstack

2021๋…„ 10์›” 9์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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