Machine learning with Python

핵심 패키지와 함수 matplotlib scatter()는 산점도를 그리는 맷플롯립 함수다. 처음 2개의 매개변수로 x축 값과 y축 값을 전달한다. 이 값은 파이썬 리스트나 넘파이 배열이 될 수 있다. c 매개변수로 색깔을 지정할 수 있다. m

<span style="color:<span style="color:InputOutput매개변수가 2개면 시작, 종료 숫자를 의미한다.InputOutput매개변수가 3개면 시작, 종료, 간격을 나타낸다.InputOutput<span style="colo

<span style="color:<span style="color:<span style="color:return_distance 매개변수를 False로 지정하면 이웃 샘플의 인덱스만 반환하고 거리는 반환하지 않는다. 이 매개변수의 기본값은 True이다

<span style="color:<span style="color:이 함수는 타깃과 예측을 뺀 값을 제곱한 다음 전체 샘플에 대한 평균한 값을 반환한다.<span style="color:

<span style="color:fit_intercept 매개변수를 False로 지정하면 절편을 학습하지 않는다. 이 매개변수의 기본 값은 True이다.학습된 모델의 coef\_ 속성은 특성에 대한 계수를 포함한 배열이다. 즉 이 배열의 크기는 특성의 개수와 같

<span style="color:sep는 CSV 파일의 구분자를 지정한다. 기본값은 콤마(.)이다.header에 데이터프레임의 열 이름으로 사용할 CSV 파일의 행 번호를 지정한다. 기본적으로 첫 번째 행을 열 이름으로 사용한다.skiprows는 파일에서 읽기

<span style="color:<span style="color:<span style="color:<span style="color:<span style="color:<span style="color:loss 매개변수에서 손실 함수를

<span style="color:<span style="color:percentiles 매개변수에서 백분위수를 지정한다. 기본값은 0.25, 0.5, 0.75 이다.<span style="color:criterion 매개변수는 불순도를 지정하며 기본값

<span style="color:첫 번재 매개변수에 교차 검증을 수행할 모델 객체를 전달한다. 두 번째와 세 번째 매개변수에 특성과 타깃 데이터를 전달한다.scoring 매개변수에 검증에 사용할 평가 지표를 지정할 수 있다. 기본적으로 분류 모델은 정확도를 의미