배포 자동화(1)

조규성·2022년 12월 7일

섹션4

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개발 프로세스

개발 프로세스, 즉 소프트웨어 개발 프로세스 모델은 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC, Software Develpment Life Cycle)을 기반으로 만들어졌습니다.

1.요구 분석 및 시스템 명세 : 문제분석 단계라고도 하며, 개발할 소프트웨어의 기능과 제약조건, 목표 등을 사용자와 함께 정확히 정의하는 단계

2.설계 : 설계 단계에서는 앞서 정의한 기능을 실제로 수행하기 위한 방법을 논리적으로 결정

3.구현 : 설계 단계에서 논리적으로 결정한 문제 해결 방법을 프로그래밍언어를 사용하여 실제 프로그램을 작성

4.테스트 : 테스트 단계에서는 개발한 시스템이 요구사항을 만족하는지, 실행 결과가 예상한 결과와 정확하게 맞는지를 검사하고 평가하는 일련의 과정

5.배포 및 유지보수 : 배포와 유지보수 단계는 시스템이 인수되고 설치된 후(배포) 일어나는 모든 활동을 지칭합니다. 이후 일어나는 커스터마이징, 구현, 테스트 등 모두 이 단계에 포함되므로 소프트웨어 생명주기에서 가장 긴 기간을 차지

CI/CD

지속적인 통합(Continuous Integration, CI)

개발자를 위한 자동화 프로세스라고 볼 수 있으며, Code - Build - Test 단계에서 만들 수 있다.

Code : 개발자가 코드를 원격 코드 저장소 (Ex. github repository)에 push하는 단계입니다.
Build : 원격 코드 저장소로부터 코드를 가져와 유닛 테스트 후 빌드하는 단계입니다.
Test : 코드 빌드의 결과물이 다른 컴포넌트와 잘 통합되는 지 확인하는 과정입니다.

지속적 배포(Continuous Delivery/Deployment, CD)

지속적인 서비스 제공(Continuous Delivery) 및 지속적인 배포(Continuous Deployment)를 의미하며 이 두 용어는 상호 교환적으로 사용됩니다. 이 부분은 Release - Deploy - Operate 단계에서 만들 수 있다.

Release : 배포 가능한 소프트웨어 패키지를 작성합니다.
Deploy : 프로비저닝을 실행하고 서비스를 사용자에게 노출합니다. 실질적인 배포 부분입니다.
Operate : 서비스 현황을 파악하고 생길 수 있는 문제를 감지합니다.

CI/CD 파이프 라인

개발자가 코드를 원격 저장소에 올리면, 그 코드가 빌드 및 테스트와 릴리즈를 거쳐 배포 서버로 전달 됩니다. 배포 서버에 도달한 빌드된 코드는 애플리케이션 서버로 최종 배포가 완료 되고, 그 결과물을 유저가 직접 확인하게 되는 것입니다.

여기서 자동화를 꾀하는 부분은 보통 코드가 빌드되면서 최종적으로 배포가 되는 단계까지입니다. 이 부분을 지속적인 통합 및 배포를 위하여 일련의 자동화 단계로 만드는데, 이것을 파이프라인을 구축한다고 표현

파이프 라인을 단계로 분리하는 대표적인 3가지

1.Source 단계: Source 단계에서는 원격 저장소에 관리되고 있는 소스 코드에 변경 사항이 일어날 경우, 이를 감지하고 다음 단계로 전달하는 작업을 수행합니다.

2.Build 단계: Build 단계에서는 Source 단계에서 전달받은 코드를 컴파일, 빌드, 테스트하여 가공합니다. 또한 Build 단계를 거쳐 생성된 결과물을 다음 단계로 전달하는 작업을 수행합니다.

3.Deploy 단계: Deploy 단계에서는 Build 단계로부터 전달받은 결과물을 실제 서비스에 반영하는 작업을 수행합니다.

Github Action

github Action은 깃허브에서 제공하는 파이프라인을 자동화 할 수 있는 CI/CD 플랫폼이다.
오늘은 이 Github Action을 이용하여 레포지토리에 있는 파일을 S3로 빌드해서 전달해보았다.

Action을 하기 위해서는 레포지토리에서 Pull Request 나 push 같은 이벤트를 트리거로 GitHub 작업 워크플로(Workflow)를 구성할 수 있다.
이 워크플로는 yml파일로 이루어져 있어 yml파일을 작성 후 실행해 보았다.
yml파일은 github/workflows에 만들어 작성 했음.

name: client
on:
  push:
    branches:
      - <?> # branch의 이름을 작성
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-20.04
    steps:
      - name: Checkout source code.
        uses: actions/checkout@v2
      - name: Install dependencies
        run: npm install # npm을 먼저 설치해 준다.
        working-directory: ./my-agora-states-client
      - name: Build
        run: npm run build # working-directory에서 build를 한다.
        working-directory: ./my-agora-states-client
      - name: SHOW AWS CLI VERSION
        env:
          AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          AWS_EC2_METADATA_DISABLED: true
        run: |
          aws --version
      - name: Sync Bucket
        env:
          AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          AWS_EC2_METADATA_DISABLED: true
        run: |
          aws s3 sync \ # s3 sync(동기화)작업을 해주는 명령어
            --region ap-northeast-2 \
            build s3://버킷의 이름 \ 
            --delete
        working-directory: ./my-agora-states-client

AWS_ACCESS_KEY_ID와 SECRET_ACCESS_KEY는 secret탭에 들어가서 미리 설정을 해놓았다.