특정 코어가 작업을 끝내는 데 걸리는 시간이 병목이 되는 지점까지는 코어 수를 늘릴수록 성능을 더 끌어올릴 수 있다. 멀티코어 아키텍처는 초당 가능 연산 수를 늘려주지만, 이를 제대로 활용하는 코드를 작성하기는 쉽지 않다.CPU에 코어를 더 넣는다고 해서 프로그램의 실

데이터 전처리 방법 중에는 크게 결측값 처리, 이상치 처리, 스케일링 등이 있다. 이번 포스팅에서는 스케일링에 대해서 알아보자! 스케일링은 언제 하는가? 독립변수들의 단위가 서로 다를 때 독립변수 값의 편차가 심할 때 스케일링의 종류 표준화(standardizati

머신러닝의 모델링에서 사용할 '변수'를 선택할 때 각각의 변수마다 종류를 짚고 넘어가는 것은 중요하다. 변수의 종류에 따라 원핫인코딩 등 전처리 유무 및 방식이 달라지기 때문. 이번 포스팅을 통해 변수의 종류와 척도의 종류를 정리해보자! 변수의 종류 척도의 종류

판다스에서 데이터프레임을 전처리하다보면 다음과 같은 경고 메시지가 종종 발생한다.SettingWithCopyWarning:A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .locro

원문 : https://www.joshwcomeau.com/blog/the-end-of-frontend-development/번역 : https://velog.io/@sehyunny/the-end-of-fe-development 환각현상 : Chat

방법 1) 직접 방법 2) calendar 패키지 활용

UTC: 국제표준시KST: 한국표준시 = UTC+9시간

Referencehttps://github.com/dgtalist/YouTube/blob/main/physical_computing/opencv_setup\-> Problem 1: 19번 과정에서 error : Sol : 1.한꺼번에 Copy&paste하지