설치

python의 공식 모듈 관리자pip listpip install modul_namepip uninstall modul_nameconda listconda install module_nameconda install -c channel_name module_name지정된

아래 같은 명령어가 나오면 명령어 입력하고 'brew help' 입력'brew help'가 나오면 'brew help' 입력

'계속' 또는 'yes' 클릭만약 알맞은 OS를 클릭했음에도 불구하고 지원하지 않는다는 창이 뜬다면 Homebrew를 설치하고 다시 시도해보는 것이 좋다.아래 같은 명령어가 나오면 명령어 입력하고 'brew help' 입력'brew help'면 바로 입력env 목록:

conda install jupyterconda install ipythonconda install matplotlibconda install seabornconda install pandasconda install scikit-learnconda install xlr

설치: 터미널에서 brew install visual-studio-code실행: 터미널에서 code 입력왼쪽 EXTENSIONS 선택"python" 검색 후 최상단에 나오는 Python 선택Install 선택 후 설치명령어 검색: cmd(ctrl) + shift + p

https://colab.research.google.com 구글 코랩 접속파일 → 새 노트코드 실행: shift + enter or 왼쪽 삼각형 모양의 플레이 버튼 선택모두 실행: 긴 노트의 코드를 한 번에 실행하는 명령실행 중단: 어떤 이유든 응답이 없거나

1) Google Cloud Platform (GCP) 홈페이지에서 구글 클라우드 결제 계정 생성2) API 및 서비스 → 사용자 인증 정보3) 사용자 인증 정보 만들기에서 API 키 클릭4) 발급된 키 복사 후 하단 키 제한 클릭5) API 제한사항 - 키 제한 선택

lightbgm ,imbalanced-learn, KMeans을 쓰려고 할 때마다 커널이 죽어서 구글링해서 얻은 방법을 공유합니다!맥 기준1) finder > cmd + shift + g 2) 파일 경로 입력: .jupyter > jupyter_notebook_conf

만약 KMeans 오류가 생긴다면 numpy와 threadpoolctl의 호환성 문제 가능성 존재함→ pip install threadpoolctl --upgrade→ pip install threadpoolctl==3.1.0→ numpy & threadpoolctl

ls: 현재 경로에 존재하는 파일/폴더 확인pwd: 현재 위치한 경로 출력cd: change directory 디렉토리 이동, 이전 폴더 이동 → cd ..touch: 파일 생성 (ex. touch text.txt)mkdir: make directory 폴더 생성cat