[프로그래머스] 배달

😎코딩테스트 연습>Summer/Winter Coding(~2018)>배달

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✏ 문제 풀이(오류)

다익스트라 알고리즘 사용

def solution(N, road, K):
    #다익스트라 알고리즘 
    answer = 0
    
    INF = int(1e9) #무한
    
    n = N #노드의 개수
    m = len(road) #간선의 개수
    
    start = 1 #시작노드
    
    #각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담을 리스트 만들기
    graph = [[] for i in range(n+1)]
    
    #방문한 적이 있는지 체크하는 목적의 리스트를 만들기
    visited = [False]*(n+1)
    
    #최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
    distance = [INF]*(n+1)
    
    #양방향 그래프 만들기
    for i in road:
        graph[i[0]].append((i[1],i[2])) #i[0]노드에서 i[1]노드로 가는 비용이 i[2]
        graph[i[1]].append((i[0],i[2]))
    print(graph)
    
    #방문하지 않은 노드 중에서 가장 최단거리가 짧은 노드의 번호를 반환
    def get_smallest_node():
        min_value = INF
        index = 0 #가장 최단 거리가 짦은 노드(인덱스)
        for i in range(1, n+1):
            if distance[i] < min_value and not visited[i]:
                min_value = distance[i]
                index=i
        return index
    
    def dijkstra(start):
        #시작 노드에 대해서 초기화
        distance[start]=0
        visited[start]=True
        for j in graph[start]:
            distance[j[0]]=j[1]        
        
        #시작 노드를 제외한 전체 n-1개의 노드에 대한 반복
        for i in range(n-1):
            #현재 최단 거리가 가장 짧은 노드를 꺼내서 방문 처리
            now = get_smallest_node()
            visited[now] = True
            #현재 노드와 연결된 다른 노드를 확인
            for j in graph[now]:
                cost = distance[now]+ j[1]
                #현재 노드를 거쳐서 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
                if cost < distance[j[0]]:
                    distance[j[0]]=cost
    
    #다익스트라 알고리즘 수행
    dijkstra(start)
    
    #모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
    for i in range(1, n+1):
    #도달할 수 없는 경우, 무한(INFINITY)이라고 출력
        if distance[i]==INF:
            print("INFINITY")
    #도달할 수 있는 경우 거리를 출력
        else:
            print(distance[i])
    
    for d in distance:
        if d <= K:
            print(d)
            answer += 1
    
    return answer

알고리즘 공부 다시해야할듯...

+++추가

📘 문제 해결

import heapq
import sys

def solution(N, road, K):
    #다익스트라 알고리즘 
    answer = 0
    
    INF = int(1e9) #무한
        
    n = N #노드의 개수
    
    m = len(road) #간선의 개수
    
    start = 1 #시작노드
    
    #각 노드에 연결되어 있는 노드에 대한 정보를 담을 리스트 만들기
    graph = [[] for i in range(n+1)]
    
    #방문한 적이 있는지 체크하는 목적의 리스트를 만들기
    visited = [False]*(n+1)
    
    #최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
    distance = [INF]*(n+1)

    #양방향 그래프 만들기
    for i in road:
        graph[i[0]].append((i[1],i[2])) #i[0]노드에서 i[1]노드로 가는 비용이 i[2]
        graph[i[1]].append((i[0],i[2]))
    
    print(graph)
    
    def dijkstra(start):
        q=[]
        #시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여 큐에 삽입
        heapq.heappush(q, (0, start))
        distance[start]=0
        #q가 비어있지 않다면
        while q:
            #가장 최단 거리인 노드에 대한 정보 꺼내기
            dist, now = heapq.heappop(q)
            #현재 노드가 이미 처리됐다면 skip
            if distance[now] < dist:
                continue
            #현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드 확인
            for i in graph[now]:
                cost = dist + i[1]
                #현재 노드를 거치면 이동 거리가 더 짧은 경우
                if cost < distance[i[0]]:
                    distance[i[0]] = cost
                    heapq.heappush(q, (cost, i[0]))

    #다익스트라 알고리즘 실행
    dijkstra(start)

    #모든 노드로 가기 위한 최단 거리 출력
    for i in range(1, n+1):
        #도달할 수 없는 경우, 무한 출력
        if distance[i]==INF:
            print("INF")
        # else:
        #     print(distance[i])

    print(distance)
    for d in distance:
        if d <= K:
            print(d)
            answer += 1
    
    return answer

for문을 이용한 다익스트라 알고리즘은 오류가 났는데
heap을 이용한 다익스트라 알고리즘은 제대로 실행이 된다. 왜지?

참고: 파이썬 다익스트라 2가지 방법으로 구현 (for, heapq)