Chatgpt & Stable Diffusion

chatgpt는 어떻게 생겼길래 그렇게 오만가지 질문에 당당하게 빠르게 답을 내줄까? 틀린대답도 당당하게 할땐 열받지만 답변을 정말 깔끔하게 잘 풀어서 정리해준다. 짱!그리고 이 지피티랑 디퓨전에 대한 실시간 무료 강의가 열려 당장.참여하게 되었다!!!이번 강의는 첫번

학습과? 훈련은? 다!르!다!AI 분야에 있어서 학습과! 훈련은! 특 히 다르다!!!!!!!!!!!!!!!간단하게 몇마디로 하자면!🤓학습: 경험을 통해 모델의 성능을 향상시키는 전반적인 프로세스😬훈련: 모델을 특정 데이터 세트에 맞추는 과정더 자세히 알아보도록 하자

ChatGPT는 in-context learning과 few shot learning으로 만들어졌다!오늘 수업의 핵심은 위와 같다.지난 강의에서도 나온 개념이지만 이번 강의에서는 좀 더 구체적으로 알려주셨다!지난 시간chatgpt의 등장 배경chatgpt의 원리이번 시

이번 시간엔 드디어 스테이블 디퓨젼을 배운다\~~이미지생성모델\~~ 암만봐도신기해\~\~~하지만 그 전에! 강사님께서 기본지식으로 머신러닝에 대해 설명해주셨다.그래서 오늘 학습순서는\~~머신러닝이미지 생성 모델stable diffusion순으로 이루어져있었다!머신러닝은

해당 논문: https://arxiv.org/abs/2112.10752지난 시간에 이 모델 구조도를 배웠다.우리는 이러한 구조를 변형하여 다양한 task를 수행할 수 있는 이미지 생성 모델들을 구울 수 있다.입력된 프롬프트(텍스트)에 맞는 이미지 출력저해상도