저번주는 첫주라 바쁜건줄 알았더니
이번주는 두번째주라 더 바쁨
🔻2주차 일정
1. Python 라이브러리
수업 내용을 말하기에 앞서, 예전에 갓기영이라는 말을 본적이 있다.
그게뭐지? 했는데
바로바로 우리들의 갓기영 강사님이셨다. 정말,,,신이야,,,
강사님께서 AI반의 담임선생님~이라고 하셨는데 정말이다.
교수님 보다는 정말정말 고3챙겨주시는 선생님느낌🥹
이제 수업에 대해 말해보자면
.
.
.
수업 순서
- 데이터 구조
- numpy
- pandas
수업 내용: CRISP-DM
아래 표가 전부! 젤 중요!
강사님이 이게 전부라고 하셨는데 수업이 끝나니까 그 말씀이 이해간다
진짜 이게 전부!!! 데분할때 이 순서대로 하면 뚝딱임! ⭐⭐⭐
2. 데이터 처리
데이터 처리 수업에서는 위 그림에서 2, 3번째 순서에 해당하는
- 데이터 이해
- 데이터 준비
에 대해 집중적으로 배웠다!
데이터 이해
- 데이터가 어디에 있는가?
- 조건에 따른 데이터 조회 방법: df.loc[ ]
- 데이터 프레임의 구조(행렬)
- 데이터에 대한 가설이 맞는가?
를 아래와 같이 정리하였다.
데이터 준비
- 모델링을 하려면 데이터가 어떤 구조를 갖춰야 하는가?
- 모든 셀은 값이 있어야함 => 결측치 조치- 값은 숫자 => 가변수화
- 경우에 따라 범위가 일치해야함 => 스케일링
3. 데이터 분석 및 의미찾기
데이터 분석은 다음과 같이 나뉜다.
- 단변량 분석
- 수치형
- 범주형
- 이변량 분석
- 숫자 - 숫자
- 범주 - 숫자
- 범주 - 범주
- 숫자 - 범주
🔻데이터 분석 방법 분류
결론
