맨 처음 시작한 실력진단!!너무 졸려서 풀다 만 것도 있지만 진짜 내 실력인거같다가장 기본적인 테크닉이지만 막상 코드로 표현하려니 조금 오래 걸렸다 ㅜㅜ그리고 tuple로 입력받기,입력 받아서 리스트에 저장하는 것이 아니라 바로 위치를 옮기기이 아이디어가 나에겐 중요했

본선 참여가 확정된 우리는할 일이 너무 많았다ㅋㅋㅋㅋㅋ지금부터가 진짜 해커톤이었다..ppt발표 준비기획서 다듬기팀 소개 영상, 부스 포스터 자료, 보도자료 첨부파일 만들기제일 중요한 어플 개발...우리는 팀워크가 좋아서..?지금까지는 여섯 명 모두 같이 움직였지만지금부

어느 금요일 선발팀들을 대상으로 OT를 진행했다가장 기억에 남았던 것은 창업 성공하신 분의 특강카이스트 교수님의 미래를 바꾸는 기술 트렌드 특강작년 대상 수상 팀의 조언시간!특히 카이스트 교수님의 미래를 바꾸는 기술 트렌드 특강이 굉장히 와닿았다.말씀해주셨던 것은Cha

어느 날 에이블 공지사항에 kdt 해커톤 공지가 올라왔고...별 생각 없이 신청하게 되었던 해커톤시작은 미약했으나 끝은 창대(!)했던지금은 수상까지 모두 완료되었으나 회고 겸 노션 기록들을 옮겨 볼 계획이다.제 4회 kdt 해커톤항상 게더타운에서 회의를 진행했다첫 주는

에이블스쿨 pt1 인공지능 부분 동안 배웠던 부분들을 총 정리해두었다.노션에 바로바로 업로드하다 보니 벨로그로 옮기기가 쉽지가 않네 (...)이미지 데이터(CNN, Yolo), 자연어 데이터(RNN, lstm) 부분을 제외하면 모든 부분이 정리되어 있다!라이브러리 임포

이중 for문 쓰면 바로 풀리는 문제!백준에서 풀었던 것 중에 제일 쉬웠다어제 풀었던 회의실 배정 문제와 비슷했지만, 날짜를 다룬다는 점에서 골드가 된 것이 아닐까 생각함!내 생각에 중요한 것은 마지막과 리스트의 요소를 하나하나 비교한 후 그 다음 처리하는 방법..?처

'변수.sort()' 형태로 사용정렬 기준 : 오름차순정렬된 결과를 반환시키되, 원형 변형 X() 안에 iterable 자료형3-1. reversereverse=True -> 내림차순 정렬3-2. key정렬을 목적으로 하는 함수를 값으로 넣는다.key 값을 기준으로 정

이미지 생성모델인 GAN 알고리즘을 이용해서 Continual Learning에 사용한 논문

드디어 비전으로!!Dropout 기법에 대해 배움BatchNormalization도! -> 논문 리뷰 빠른 시일내...CNN 역사poolingCNN 핵심인 Conv Layer에 대해 배움스프라이드에 대해서도 배웠다. 딥러닝 스터디 때 정리한 내용도 업로드 할 것padd

미세먼지농도 예측 모델을 제안하는 것이 주제였다.시계열 데이터를 다루었음머신러닝 프로세스 전체를 실습할 수 있었다. \- 데이터 탐색 -> 전처리 -> 알고리즘 선택 -> 하이퍼파라미터 튜닝 -> 최종 모델 -> 예측 및 평가악성 사이트 탐지 모델링을 주제로 팀 별

sigmoid 함수의 정의keras 기본 문법멀티클래스 분류softmax 함수모델링 기본mini-batch와 updateHidden Layeroptimizer = 'adam' -> 드디어 알게됨!ㅋ성능향상 기본ANN과 파라미터ML과 DL의 차이 \- 친구가 어제 면접

백준 문제 풀이 2589 보물섬 2636 치즈 5427 불 9205 맥주 마시면서 걸어가기 13913 숨바꼭질 4 17836 공주님을 구해라!

다이나믹 프로그래밍을 활용한 대표적인 최단 경로 탐색 알고리즘기본적으로 그리디 알고리즘으로 분류됨특정한 하나의 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단 경로를 알려준다.다만 음의 간선은 포함할 수 없음따라서 현실 세계에 사용하기 매우 적합한 알고리즘 중 하나다이나믹 프로

2. 컴퓨터구성

1. 컴퓨터구조 기초

현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법코테에서 만나게 될 그리디 유형은 ‘사전에 외우고 있지 않아도 풀 수 있는 가능성이 높은 문제 유형’정렬, 최단 경로 등은 사용법 알고 있어야 해결 가능많은 유형 접해보고 문제 풀면서 훈련코테에서는 창의력 능력 요구 = 즉

머신러닝

미니프로젝트(데이터분석)와 크롤링(정적, 동적)

데이터 처리 및 분석

무엇을 배웠나 무엇을 느꼈나