import tensorflow as tfimport ltnimport baselines, commonsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npmnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_
fetch는 remote으로부터 local로 변경사항을 가져오고(실제로 파일변경x 확인가능)pull은 실제 workspace의 작업을 변경remote 이름까지 작성시 모든 브랜치, branch 명 입력시 특정 branch 지정fetch를 통해 local repo에는 b
remote 저장소로 repo를 push(git자체명령어임)remote 저장소에 local 저장소의 branch를 pushremote 에 있는 branch를 업데이트 하거나 아니면로컬에만 있던 branch를 신규로 remote에 추가하던가 할수 있음위의 경우는 loac
github 나 gitlab 같은 저장소의 repo를 local로 clone 해 가져온다.해당명령어는 github나 gitlab에 종속된것이 아닌 git 자체의 명령어이다.
reset: 재설정revert: 되돌리기비슷하지만 약간 다름reset은 커밋을 제거하고 브랜치 포인터를 해당위치로 이동시키지만revert는 변경사항을 삭제하는 커밋을 새로 하는 형태라 보면됨.일종의 soft reset해당 commit으로 돌아가지만 작업내용은 남아있음.
기본적으로 checkout 이 구명령어이고 대부분의 작업을 수행가능.switch 와 restore는 신규명령어로 checkout의 기능을양분한다고 보면됨.git checkout HEAD <file-name> 나 git checkout -- <file-nam
대부분의 경우 git checkout <commit-hash> 을 하면detached head 상태가 된다.head 는 기본적으로 특정 브랜치를 참조한다.이말은 head는 특정브랜치의 최신 commit을 가르킨다는 것이다.(branch ref 와 head의 위치가
특정 브랜치에서 작업은하였으나, commit은 안한상태에서다른 브랜치로 switch 할때 필요한 commandb1->master 로 switch시 main.py 에서 conflict 가 일어남conflict 될 요소가없다면 switch 되는 경우도 있음. (FastFo
전자는 unstaged 된 (=git add 된것은 제외)후자는 staged 유무와 상관없이 diff 를 보여줌즉 HEAD와의 모든차이점을 보여준다.(last commit과의 차이점)staged 된 차이점만 보여준다.특정 파일에 대해서만 diff 사항을 보여줌branc
git의 merge 와 관련된 기능 정리가장 기본적인 merge이며 실상황에서 쓰일일은 거의없음.master branch 에서 새로운 branch(bugfix)를 복사생성하여 commit이 여러개 진행 되고master branch 에는 아무런 변경사항이 없는 상황에서
git을 알음알음 사용하다 보니, 한번 정리의 필요성을 느껴 기본부터 정리하는 과정.앞부분은 remote server와 pull push 하지 않고 local 에서만 작업 한다.