🦧 나홀로메모장에 OpenAPI 붙이기
<script>
$(document).ready(function () {
$('#cards-box').empty('');
listing();
});
function listing() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://spartacodingclub.shop/post",
data: {},
success: function (response) {
let articles = response['articles'];
for (let i = 0; i < articles.length; i++) {
let article = articles[i];
let image = article["image"];
let url = article["url"];
let title = article["title"];
let desc = article["desc"];
let comment = article["comment"];
let temp_html = `<div class="card">
<img class="card-img-top" src="${image}" alt="Card image cap">
<div class="card-body">
<a href="${url}" target="_blank" class="card-title">${title}</a>
<p class="card-text">${desc}</p>
<p class="card-text comment">${comment}</p>
</div>
</div>`;
$('#cards-box').append(temp_html);
}
}
})
}
function openclose() {
if ($('#post-box').css('display') == 'block') {
$('#post-box').hide();
$('#btn-posting-box').text('포스팅 박스 열기');
} else {
$('#post-box').show();
$('#btn-posting-box').text('포스팅 박스 닫기');
}
}
</script>
🦧 파이썬 라이브러리
🔥Requests
- Python용 HTTP 라이브러리
- HTTP, HTTPS 웹 사이트에 요청하기 위해 자주 사용되는 모듈
- 크롤링 과정에서 웹 사이트의 소스코드를 가져온 다음 파싱하기 위해 사용
- requests 기본 세팅 (파일명은 반드시 임포트하는 모듈의 이름과 다르게!!)
import requests
r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()
gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']
for gu in gus:
if gu['IDEX_MVL'] < 60:
print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
- requests 모듈을 사용해 서울시의 미세먼지 openapi에서 미세먼지의 레벨이 60 이상인 구들의 이름과 레벨을 출력
🔥beautifulsoup4
- 파이썬으로 웹을 크롤링 한 후 HTML 태그로부터 원하는 데이터를 가져올 때, 파싱하기 편하게 해주는 라이브러리
- bs4 기본 세팅
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
- select / select_one의 사용법
- 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
for movie in movies:
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
print (a_tag.text)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')
soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')
soup.select('태그명[속성="값"]')
soup.select_one('위와 동일')
🦧 웹스크래핑(크롤링)
- 영화 사이트에서 영화의 랭크, 제목, 평점을 받아와 프린트하기
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
for movie in movies:
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
title = a_tag.text
star = movie.select_one('td.point').text
print(rank,title,star)
🦧 pymongo를 사용해 웹스크래핑 결과 저장
🔥pymongo의 4 가지 기능
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
🔥pymongo 기본 세팅
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
for movie in movies:
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
title = a_tag.text
star = movie.select_one('td.point').text
print(rank,title,star)
🔥document를 만들어 하나씩 insert
for movie in movies:
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
title = a_tag.text
star = movie.select_one('td.point').text
doc = {
'rank' : rank,
'title' : title,
'star' : star
}
db.movies.insert_one(doc)
🔥pymongo에 저장된 영화 리스트를 사용해 퀴즈
🔥영화 '매트릭스'의 평점 프린트
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
print (target_movie['star'])
- 영화의 제목을 기준으로 잡고,
target_movie
를 만든 후 평점이 들어있는 star
에서 매트릭스의 평점을 조회
🔥'매트릭스'의 평점과 같은 평점의 영화 제목들
- 영화 제목'들'이기 때문에 하나의 것이 아닌 여러 가지를 가져와야 함
그러므로 list를 사용!!
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
target_star = target_movie['star']
movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))
for movie in movies:
print(movie['title'])
🔥'매트릭스'의 평점을 0으로 만들기
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})
🦧 지니뮤직 1~50위 곡 스크래핑
🔥코드
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://www.genie.co.kr/chart/top200?ditc=D&ymd=20200403&hh=23&rtm=N&pg=1',headers=headers)
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
trs = soup.select('#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr')
for tr in trs:
title = tr.select_one('td.info > a.title.ellipsis').text.strip()
rank = tr.select_one('td.number').text[0:2].strip()
artist = tr.select_one('td.info > a.artist.ellipsis').text
print(rank, title, artist)