선형대수학 (1) - 벡터개념, 실좌표공간, 연산, 단위벡터, 직선의 매개변수 표현

적어야 머리에 남는다! ·2021년 12월 27일
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선형대수학

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개념

  • 5mph : - refer as speed -> scalar

  • 5mph + east - refer as velocity -> vector

  • don't care about start point

  • only mganitude + direction

실좌표공간 (real coordinate space)

  • 차원이 올라가면서 그래프만으로 표현하기에는 한계가 있기 때문에 표현방식을 정의
    -R ^ n - n차원의 실좌표공간 의미 : n차원의 가능한 모든 좌표의 조합

벡터의 합 (차)

  • 두 벡터의 합은 첫번째 벡터의 끝 점에서 다른 벡터를 시작했을 때 끝나는 지점이다.
  • 이 합은 각 component간의 합에 해당하는 벡터를 첫번째 벡터의 시작점에서 이동한 것과 동일하다.
  • 교환법칙이 성립된다.

  • 두 벡터의 차도 논리는 같음
  • 다만 벡터의 차는 교환법칙이 성립되지 않는다.

  • magnitude를 삼각형의 빗면이라 생각
  • θ를 통해서 방향성을 표현 ex θ = 45 -> + // θ = 225 -> -
  • 삼각함수를 통해서 벡터의 좌표를 구할 수 있음

벡터와 스칼라의 곱

양수 scala 곱 (3*vector)

  • same direction
  • change magnitude

음수 scala 곱 (-2*vector)

  • change direction
  • change magnitude

단위벡터 (unit vector)

  • 가로 : i^, 세로 : j^, 깊이 : k^
  • 특정 벡터를 단위벡터의 합으로 표현이 가능
  • 단위벡터의 합은 일반 벡터로 표현가능
  • 구하는 공식

직선의 매개변수 표현

  • s = {c * v^→ | c ⍷ R}
  • c - R ^ 1
  • L = {x^→ + t * v^→ | t ⍷ R}
  • x^→ : 시작점 표현 가능
  • 원래는 y= ax + b와 같이 표현이 되는데 굳이 위와 같이 표현을 하는 이유는 차원이 100차원 가까이되면 표현이 힘들기 때문에 일반적인 표현 사용
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