interview(4)

1. 알고 있는 metric에 대하여

정확도(Accuracy)

정확도는 모델의 예측이 얼마나 정확한지를 의미한다.
하지만 라벨 불균형이 있는 경우 해당 metric만으로는 모델의 성능을 표현하기 부족하다.

Precision, Recall

정밀도와 재현율은 긍정 데이터 예측 성능에 초점을 맞춘 평가지표이다.

• 정밀도 : 예측을 긍정으로 한 데이터 중 실제 긍정인 비율, TP/(FP+TP)
• 재현율 : 실제로 긍정인 데이터 중 긍정으로 예측한 비율, TP/(FN+TP)
  둘은 Trade off 관계를 가진다.

F1-Score

정밀도와 재현율 한 쪽에 치우치지 않고 둘 다 균형을 이루는 것을 나타낸 것이 F1-Score
정밀도와 재현율의 조화평균으로 계산할 수 있다.

$F1 = \frac{2}{\frac{1}{recall}+\frac{1}{precision}} = 2 * \frac{precision*recall}{precision+recall}$