numpy API - ndarray 반복시키기

원소별로 ndarray 반복시키기

가끔씩 사용할 때가 있긴 하다 그러나 많이 있지는 않다. 그러나 이런 API를 모를 때 for문을 사용할 수 밖에 없게 된다.

Repeat API

numpy.repeat(a, repeats, axis = None)
어떤 array를 몇번 반복시킬지 축에 대해서 반복시킬지 결정할 수 있다.

scalar에 대하여 repeat 하는 경우

import numpy as np
x = 3

rep = np.repeat(x,2) [3 3]

vector에 대하여 repeat 하는 경우

import numpy as np
x = np.array([1,2,3])

rep = np.repeat(x,3)   [1 1 1 2 2 2 3 3 3]

위의 예제를 통해 알 수 있는 것은 repeat는 원소별로 반복시키는 API이다.

행렬 ndarrray repeat

import numpy as np

x = np.arange(4).reshape((2,2)) [[0 1]
								 [2 3]]

rep = np.repeat(x,3)  [0 0 0 1 1 1 2 2 2 3 3 3]

axis가 명시되지 않았기 때문에 vector 취급을 해버린다.

axis가 명시되어 있는 경우

import numpy as np

x = np.arange(4).reshape((2,2)) [[0 1]
								 [2 3]]
rep = np.repeat(x, repeats = 3, axis = 0)  [[0 1]
											[0 1]
                                            [0 1]
                                            [2 3]
                                            [2 3]
                                            [2 3]]
                                            
rep = np.repeat(x, repeats = 3, axis = 1) [[0 0 0 1 1 1]
										   [2 2 2 3 3 3]]

repeat 활용 방안

import numpy as np

x = np.arange(4).reshape((2,2)) [[0 1]
								 [2 3]]
rep = np.repeat(x, repeats = [2, 1], axis = 0) [[0 1]
												[0 1]
                                                [2 3]]

import numpy as np

x = np.arange(4).reshape((2,3)) [[0 1 2]
								 [3 4 5]]
rep = np.repeat(x, repeats=[2 1 2], axis = 1)
[[0 0 1 2 2]
 [3 3 4 5 5]]

tile API

numpy.tile(A, reps)
repeat는 원소별로 반복을 시켰었다면 tile은 전체 A를 반복시키는 컨셉이다.

import numpy as np

a = np.arange(4) [0 1 2 3]

tile = np.tile(a, reps = 3) [0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3]

vector에 tile을 사용할 경우

import numpy as np
a = np.arange(3) [0 1 2]

tile = np.tile(a, reps = [1,2]) [[0 1 2 0 1 2]]

tile = np.tile(a, reps = [2,1])  [[0 1 2]
								  [0 1 2]]

tile = np.tile(a, reps = [2,2])  [[0 1 2 0 1 2]
								  [0 1 2 0 1 2]]

axis별로 몇 번씩 반복할 것인지 결정해준다.