설치
anaconda 사이트에서 anaconda를 다운받은 후 실행한다.
동의하고
사용자 지정
설치 경로를 지정
몰?루
모르면 next
설치 완료
정상적으로 추가되었다.
anaconda를 사용하는 이유는 python 버전을 새로 받지 않고 변경할 수 있기 때문이다.
python 버전 추가 및 변경
Anaconda Prompt를 실행
python --version으로 파이썬의 버전을 확인할 수 있다.
현재 3.10.9 버전이다.
환경 확인
conda create --name py38 python=3.8 을 입력하여 3.8 버전을 설치한다
뭐라고 물어보면 y 눌러서 진행
설치된 리스트를 확인
conda active py38을 입력하여 py38로 변경 가능하다.
conda deactivate를 입력하면 다시 3.10.9 버전으로 변경된다.
conda 명령어를 검색하면 더 많은 명령어를 알 수 있다.
jupyter notebook
jupyter notebook을 입력하면
크롬창이 하나 열린다.
여기거 jupyter notebook이다.
Ctrl+C를 눌러 중지한 후 jupyter lab을 입력하여 lab으로 사용하자
jupyter lab이다
eclipse-workspace에 폴더를 생성해보자.
Notebook Python3를 눌러 위 파일을 생성하자.
- 프롬프트를 종료하면 안됨
Ctrl + Enter : 실행
Shift + Enter : 실행 후 새 줄 추가
B : 새 줄 추가
DD : 줄 삭제
사용
DB 연동
! pip install JayDeBeApi 를 입력하여 Api를 설치한다.
jar파일을 설치해야 한다.
jar파일을 다운받고
jar 파일을 같은 폴더에 위치시킨다.
refresh를 한 후
이렇게 실행한다.
SQL문 작성
# h2 db 연동하기
import jaydebeapi
connection = jaydebeapi.connect(
"org.h2.Driver",
"jdbc:h2:tcp://1.234.5.158:31521/ds201;Mode=Oracle",
["sa",""],
"./h2-2.1.214.jar")
print(connection)
cursor = connection.cursor(); # 커서 생성
sql = "select * from address" # sql문 작성
cursor.execute(sql) # sql문 실행
result = cursor.fetchall(); # 결과받기
print(result); # 출력하기 [(),(),...] 으로 반환됨이렇게 작성하고 출력해보면
db에 저장된 정보들이 불러와진다.
sql = ~~ 을 이용하여 원하는 sql문을 작성할 수 있다.
# h2 db 연동하기
import jaydebeapi
connection = jaydebeapi.connect(
"org.h2.Driver",
"jdbc:h2:tcp://1.234.5.158:31521/ds201;Mode=Oracle",
["sa",""],
"./h2-2.1.214.jar")
cursor = connection.cursor(); # 커서 생성
sql = "INSERT INTO member1 VALUES('a1222', 22, '이름1', 'pw1', CURRENT_TIMESTAMP)" # sql문 작성
cursor.execute(sql) # sql문 실행INSERT 하는 sql문을 작성해보자.
방금 INSERT 한 값도 출력되는 모습을 볼 수 있다.
물론 DB에도 동시에 추가되었다.
AWS 연결
VMware 서버를 돌리고 MobaXTerm을 실행한다.
아이디 ubuntu, 암호 1234를 입력
sudo apt install net-tools -y 를 입력하여 net-tools를 설치한다
ifconfig를 입력하여 ip를 확인할 수 있다.
docker
-- 도커 설치전 준비 프로그램
$ sudo apt install -y apt-transport-https build-essential ca-certificates g++ curl git libtool make unzip
-- Docker 설치 이미지 리포지토리 키 가져오기
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
OK가 표시됨.
-- 리포지토리 추가하는 부분
$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
-- docker설치
$ sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
-- 도커 버전 확인
$ docker version
Client: Docker Engine - Community
Version: 24.0.2
API version: 1.43
Go version: go1.20.4
Git commit: cb74dfc
Built: Thu May 25 21:52:22 2023
OS/Arch: linux/amd64
Context: default
permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get "http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/version": dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied
-- ubuntu사용자가 docker를 사용할 수 있게 그룹추가
$ sudo usermod -aG docker ubuntu
-- 재부팅
$ sudo reboot복사하여 우클릭을 누르면 붙여넣기가 된다. 하나씩 다 설치하자.
재부팅을 한 후에 다시 로그인
docker search oscar
이걸 사용 중이다.
MobaXTerm에서 docker pull oscarfonts/h2:2.1.214 를 입력하여 설치하자.
docker images를 입력하여 image를 불러온다.
docker pull mongo 를 입력하여 mongo를 가져온다.
하나가 더 추가되었다.
pwd로 경로를 확인한 후 h2_data라는 폴더를 생성한다.
docker run -d -p 31521:1521 -v /home/ubuntu/h2_data:/opt/h2-data -e H2_OPTIONS=-ifNotExists --name=MyH2Instance oscarfonts/h2:2.1.214 를 입력하여 이미지를 적용시킨다.
docker ps 로 컨테이너 확인
데이터베이스를 연결한다.
- 정리
참고: https://github.com/oscarfonts/docker-h2
-- 설치 이미지 받기
$ docker pull oscarfonst/h2:2.1.214
-- 받은 이미지 확인
$ docker images
1. 이미지 받기(h2 데이터베이스)
oscharfonst/h2:2.1.214
-- 1521, 81(포트2개사용했음)
-- 데이터 보관 /opt/h2-data
2. 이미지를 이용해서 설치하기
-d 백그라운드로 24시간 구동
-p 31521:1521 (외부접속포트:만든사람의포트 연결)
-v /home/ubuntu/h2_data:/opt/h2-data (내가보관할폴더:만든사람의데이터폴더 연결 )
-e h2db의 환경설정값
이미지명
-- 컨테이너 생성
$ docker run -d -p 31521:1521 -v /home/ubuntu/h2_data:/opt/h2-data -e H2_OPTIONS=-ifNotExists --name=MyH2Instance oscarfonts/h2:2.1.214
3. 컨테이너 확인
$ docker ps
4. 컨테이너 중지
$ docker stop MyH2Instance
5. 컨테이너 구동
$ docker start MyH2Instance