BAEKJOON #1261 알고스팟 (BFS, 다익스트라) -python

nathan·2021년 11월 5일
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알고리즘문제

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알고스팟

출처 : 백준 #1261

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1초128MB

문제

알고스팟 운영진이 모두 미로에 갇혔다. 미로는 NM 크기이며, 총 11크기의 방으로 이루어져 있다. 미로는 빈 방 또는 벽으로 이루어져 있고, 빈 방은 자유롭게 다닐 수 있지만, 벽은 부수지 않으면 이동할 수 없다.

알고스팟 운영진은 여러명이지만, 항상 모두 같은 방에 있어야 한다. 즉, 여러 명이 다른 방에 있을 수는 없다. 어떤 방에서 이동할 수 있는 방은 상하좌우로 인접한 빈 방이다. 즉, 현재 운영진이 (x, y)에 있을 때, 이동할 수 있는 방은 (x+1, y), (x, y+1), (x-1, y), (x, y-1) 이다. 단, 미로의 밖으로 이동 할 수는 없다.

벽은 평소에는 이동할 수 없지만, 알고스팟의 무기 AOJ를 이용해 벽을 부수어 버릴 수 있다. 벽을 부수면, 빈 방과 동일한 방으로 변한다.

만약 이 문제가 알고스팟에 있다면, 운영진들은 궁극의 무기 sudo를 이용해 벽을 한 번에 다 없애버릴 수 있지만, 안타깝게도 이 문제는 Baekjoon Online Judge에 수록되어 있기 때문에, sudo를 사용할 수 없다.

현재 (1, 1)에 있는 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하려면 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.


입력

첫째 줄에 미로의 크기를 나타내는 가로 크기 M, 세로 크기 N (1 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 미로의 상태를 나타내는 숫자 0과 1이 주어진다. 0은 빈 방을 의미하고, 1은 벽을 의미한다.

(1, 1)과 (N, M)은 항상 뚫려있다.


출력

첫째 줄에 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하기 위해 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 출력한다.


입출력 예시

예제 입력 1

3 3
011
111
110

예제 출력 1

3


예제 입력 2

4 2
0001
1000

예제 출력 2

0


예제 입력 3

6 6
001111
010000
001111
110001
011010
100010

예제 출력 3

2


풀이

생각

  • 최단경로를 구하는 문제이다.
  • BFS, 다익스트라를 이용하여 풀 수 있다.
  • 최소힙을 이용하여 (충돌횟수, x좌표, y좌표)를 원소로 담아 목적지까지 가는 경우를 찾았다.
  • 최소힙을 이용한 이유는 충돌횟수가 최소가 되는 선에서 목적지까지 도달하는 것을 체크하기 위함이었다.
  • visited를 통해 방문 여부를 체크하고, 0이면 그대로 힙에 다시 넣어주고 1이라면 crash에 1을 추가하여 힙에 넣어주는 방식으로 진행하였다.

python code

# 백준 1261번 알고스팟
from sys import stdin
from collections import deque
from heapq import heappop, heappush, heapify
input = stdin.readline

n, m = map(int, input().split())
matrix = []
for i in range(m):
    matrix.append(input().rstrip())

visited= [[False]*n for _ in range(m)]
# print(matrix)

# q = deque([(0,0,0)]) #(r, c, crash)
q = [(0, 0, 0)] # (crash, r, c)
heapify(q)
visited[0][0] = True
# 동, 남, 서, 북
dx = [0, +1, 0, -1]
dy = [+1, 0, -1, 0]
while q:
    crash, r, c = heappop(q)
    if r == n-1 and c == m-1:
        print(crash)
        break
    for i in range(4):
        new_r = r + dx[i]
        new_c = c + dy[i]
        if 0 <= new_r < n and 0 <= new_c < m:   # 범위 확인
            if visited[new_c][new_r] == False:  # 방문 여부 확인
                visited[new_c][new_r] = True
                if matrix[new_c][new_r] == "0":
                    heappush(q, (crash, new_r, new_c))
                else:
                    heappush(q, (crash+1, new_r, new_c))
                    
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