DFS와 BFS

출처 : 백준 #1260

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2초	128 MB

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문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

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입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

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출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

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입출력 예시

예제 입력 1

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

예제 출력 1

1 2 4 3
1 2 3 4

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예제 입력 2

5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

예제 출력 2

3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

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예제 입력 3

1000 1 1000
999 1000

예제 출력 3

1000 999
1000 999

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풀이

풀이 설명

• DFS : 재귀함수를 이용하였다.

• BFS : python 자료구조인 Deque을 이용하였다.

• 공통 특징 : 우선 Graph 클래스를 정의하고 adjList를 공통으로 쓰게끔 초기화하였다. 허나 Graph.visited의 경우에는 dfs에서 먼저 탐색해버리면 False 값으로 재 초기화가 필요했기에, bfs 함수 내의 지역변수로 visit를 따로 정했다.

• Point : 그래프 탐색시 번호가 작은 순서대로 진행되므로 각 adjList의 원소들을 정렬해주는 것이 필요했다.

  • 아마 이 부분도 최소힙을 사용하면 되지 않을까싶다.

python code(DFS)

# 백준 1260번
from collections import deque
from sys import stdin
import heapq


class Graph:
    def __init__(self, size):
        self.size = size                                        # 주어진 노드의 개수  
        self.adjList = list([] for _ in range(size+1))            # list of lists (1부터 시작하므로)
        self.visited = [False] * (size+1)

    def insertEdge(self, v1, v2):
        # 양방향 연결
        # heapq.heapify(self.adjList[v1])
        # heapq.heappush(self.adjList[v1], v2)
        # heapq.heapify(self.adjList[v2])
        # heapq.heappush(self.adjList[v2], v1)  => 오답 나옴.. 잘 고치면 되긴 할듯?
        self.adjList[v1].append(v2)
        self.adjList[v2].append(v1)

    def dfs(self, start):
        for i in range(len(self.adjList)):
            self.adjList[i].sort()                              # 정렬을 꼭 해줘야 함.. 그래야 번호 낮은 순서대로 탐색 가능(이거 최소힙 써도 될듯?)

        self.visited[start] = True
        print(start, end=" ")

        for i in range(len(self.adjList[start])):
            v = self.adjList[start][i]
            if self.visited[v] == False:
                self.dfs(v)

    def bfs(self, start):
        queue = deque()
        visit = [False] * (self.size+1)
        visit[start] = True
        queue.append(start)
        
        while queue:
            v = queue.popleft()
            print(v, end=" ")

            for i in range(len(self.adjList[v])):
                w = self.adjList[v][i]
                if visit[w] == False:
                    visit[w] = True
                    queue.append(w)
        


n, m, start = map(int, stdin.readline().split())
g = Graph(n)
for i in range(m):
    v1, v2 = map(int, stdin.readline().split())
    g.insertEdge(v1, v2)

g.dfs(start)
print()
g.bfs(start)