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시각화를 진행할 데이터데이터셋 관점(global)개별 데이터의 관점(local)CSV 파일.item = row 1개attribute(feature) = column시간의 흐름에 따른 Time-Serires 형태.음성, 비디오시간 흐름에 따른 추세(trend), 계절성(

한번 봤던 내용들인데 복습 차 필사했다.실제 값과 그에 표현되는 잉크 양은 비례해야 한다.모든 시각화 자료에서 통용되는 원칙이다. 반드시 x축의 시작은 0이다.plot의 세로 비율을 통해 데이터의 차이를 나타내야 한다.왼쪽은 0부터 시작하지 않았다. 따라서 표현되는 그

실습에 사용된 코드가 너무 많아, 코드 관련된 내용은 쥬피터 노트북에만 정리해놨다.sequential data에 적합연속적 색상으로 표현중앙을 기준으로 발산상반된 값(기온), 서로 다른 2개(지지율) 데이터에 적합보통 양 끝으로 갈수록 짙은 색중앙의 색은 양쪽의 점에

분할. 즉, 하나의 데이터 셋에 대해서 서로 다른 방법으로 시각화를 하는 것.서로 다른 인코딩을 통한 다른 인사이트같은 방법으로 동시에 여러 feature 보기큰 관점, 작은 관점 등...matplotlib에서의 facet은 여러개의 figure, ax를 통해 표현할